Empirical Correlations for 5-Spot Water Flooding Performance with Different Permeability Sortings

No Thumbnail Available
Date
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Saudi Digital Library
Abstract
ما زال الغمر المائي هو وسيلة اإلستخالص المسئولة عن معظم الزيت المنتج بوسائل اإلستخالص الثانوي. يزيح الماء المحقن في المكمن كل الزيت تقريبا من المناطق التي يلمسها او يكتسحها من المكمن. لذا يعتبر التقدير الصحيح ألداء الغمر ضروريا من أجل إدارة جيدة للمكمن وسالمة القرارات المتخذة. هنالك العديد من األساليب المختلفة للتنبؤ بأداء الغمر المائي في المكامن الطبقية. وتعتمد وسائل التنبؤ الحالية على واحد أو أكثر من اإلفتراضات التبسيطية. وعلى الرغم من أن البرامج التجارية لمحاكاة المكامن متاحة وتستطيع محاكاة وتقدير أداء الغمر المائي تحت مختلف الظروف بدقة معقولة، إال أن المحاكاة مكلفة وتستغرق وقتا طويال وليست في متناول جميع المهندسين. لذلك، هنالك حاجة لعالقة يمكنها توفير تقدير سريع وبدقة معقولة. تمحورت هذه الدراسة حول تطوير عالقة رياضية تجريبية لتقدير معامل استخراج الزيت القابل لإلزاحة بواسطة الغمر المائي على نمط النقاط الخمس لمكامن طبقية متواصلة باستخدام برنامج محاكاة تجاري. طورت عالقتان بواسطة طريقة الشبكات العصبية االصطناعية وبناء على نتائج تشغيالت محاكاة غطت مدى واسعا من المتغيرات. احدى العالقات هي لترتيب تصاعدي للنفاذية بينما األخرى لترتيب تنازلي للنفاذية. ويمكن استخدام كلتا العالقتين لتقدير معامل استخراج الزيت القابل لإلزاحة كدالة في نسبة القابلية للحركة (M ، (ونسبة كثافة الزيت الى الماء (β ، (ومعامل تفاوت النفاذية (V ،(ونسبة الماء المنتج )fw )ومؤشر البلل (WI . (ومؤشر البلل هذا تم إستنباطه في هذه الدراسة كمقياس بسيط للتبلل ويعتمد فقط على خصائص منحنيات النفاذية النسبية. ولقد تم التحقق من صالحية العالقتين بمقارنتهما ببيانات محاكاة وأخرى حقلية.
Description
Keywords
Citation
Collections