Mohammad Sharif Chowdhury2022-05-182022-05-185391https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/2881تمت دراسة طريقتين مختلفتين لضغط الصور دون خسارة في هذا البحث . الطريقة الأولى : تعتمد على تقليل عدد البيت (bits) عبر كل بيكس (Pixel) وذلك بواسطة دراسة أخطاء التنبؤ بعد توليده ومقارنته بطريقة (JPEG) التي تتميز بعد حدوث خسارة . وفي هذه الريقة يتم تحويل أخطاء التنبؤ إلى سيل من البيت (bits) ذو طبقات عديدة ، وكل طبقة تمثل أخطاء التـنبؤ . وتختــلف نسبة الصغر إلى الـواحد بيــن طبقة وأخرى من طبقات سيل البيت (bit stream) . وفي هذه الطريقة تقسم سيل البيت إلى مجموعات مختلفة وتقاس الطاقة (Entropy) لكل مجموعة بدلاً من قياس طاقة للأخطاء التنبأة . والطريقة الثانية : تعتمد على التقليل من عدد الرموز (code) في جدول الرموز ، وذلك بتقسيم الأخطاء التنبأة . وفي هذه الطريقة تكون الصورة باستخدام ثمانية رموز لثمانية بيوت معتمدة على البيت (bit) الأخير لأخطاء التنبؤ . وإرسال البيت كما هي ، وتتيجة لصغر حجم جدول الرموز فإن الطريقة الثانية تعالج الصور بسرعة أكبر من (JPEG) وتقلل من الفرق بين الترميز وفك الرمز مرة ثانية ، وهذا يجعل النظام متناسباً مع التطبيقات الحقيقية ، ولكنه يضحي بقدر من نسبة الضغط .enTwo improved lossless image compression methods.Thesis