ALI ABDALL AL ZOURI2022-05-182022-05-184150https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/2332تعد المعرفة بالوحدات الأكثر عرضه للتغيير خلال صيانة وتطوير البرامج الحاسوبية مفيدة جداً. المعرفة المبكرة بالوحدات المتعرضة للتغيير تساهم في التوصل إلي طريق سهل لتطوير برامج حاسوب مستقرة. بالإضافة إلي أن هذه المعرفة تساعد مطوري البرامج الحاسوبية في التركيز فقط على الوحدات المتغيرة خلال إجراء اختبار البرامج الحاسوبية. تم في هذا البحث تحري مقدرة مقاييس الاقتران لاكتشاف قدرتها في التعرف على الوحدات القابلة للتغيير، وتوقع درجة التغيير في تطوير البرامج الحاسوبية. تم مقارنة دقة نماذج مقاييس الاقتران بنماذج أخرى التي تم بناؤها على مقاييس أخرى مختلفة. وقد أظهرت النتائج أن مقاييس الاقتران تعد مؤشراً جيداً للوحدات المتعرضة للتغيير، و لمعرفة درجة التغيير في الوحدات في تطور البرامج الحاسوبية، كما أن مقاييس الاقتران أعطت نتائج مشابهة أو أفضل مقارنة بالنماذج الأخرى المبنية على مقاييس البرامج الحاسوبية. علاوة على ذلك ، فإن النتائج أظهرت أن بعض مقاييس الاقتران تعتبر كمؤشر جيد للوحدات القابلة للتغيير ودرجة التغيير فيها في تطور البرامج الحاسوبية حتى بعد التحكم في حجم الوحدات.enThesis