Tambi Mohammad Sharief Baik2022-05-182022-05-185360https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/1084يعتبر التعرف الآلي على الأحـرف تـطبيق مهم جداً في مجال بصريات الحاسب الآلي . ال “ Neocognitron “ هو عبارة عن شبكة عصبية متعددة الطبقات ، صممها في البدء فوكوشيما ، ولديها القدرة على تمييز الأنماط . مستوى أداء ال “ Neocognitron “ لا يتأثر بإزاحة تغيير حجم ، أو تغيير شكل الأنماط . الغرض من هذه الرسالة هون تصميم ال “ Neocognitron “ للتعرف على الأرقام الهندية المكتوبة بخط اليد . قمنا بتصميم مجموعة تدريب مناسبة مكونة من خصائص تستخلص في كل طبقة . بالإضافة إلى ذلك قمنا بتأدية تحليلات مفصلة لتحديد قيم مناسبة لمحددات النظام . في النهاية تم التوصل إلى نسبة تعرف بحدود 95% مع نسبة خطأ 5% بالمقارنة مع نسبة خطأ 16% والتي توصل إلى ذوكرشيما ، “ Neocognitron “ المصمم يحافظ على مستوى ممتاز من الأداء حتى في بيئـت عالية التشـويش . حتى مـع مستوى من التشويش يعمل إلى SNB2 ، ويحافظ ال “ Neocognitron “ المصمم يحافظ على مــستوى ممتاز من الأداء حتى في بيئات عالية التــشويش . حـتى مـع مسـتوى نـم التشـويش يصل إلى 3 SNR ، يحافظ ال " “ Neocognitron “ على نسبة تعرف أعلى من 85% .enThesis