Mian Zainulabadin Khurrum2022-05-182022-05-185647https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/2674إن موازنات الرموز المتباعدة وموازنات الرموز المتباعدة جزئياً تعد من أهم طرق الموازنة . وأن موازنات الرموز المتباعدة جزئياً تعطي نتائج أفضل من الموازنات المتباعدة . وأن خوازمية أصغر معدل المربعات أحسن خوارزمية مشهورة لإيجاد وتحديث معاملات الموازنات المتباعدة جزئياً ، ولقـد استـخدمت حديثاً خوارزميات ذات مقياس أعم للخطأ لتحديث معاملات المرشحات المتكيفة . ولقد وجد أنه عائلة خوارزميات أقل معدل المختلطة القاعدة تنتج في حالات معينة كفاءة أحسن من خوارزميات أصغر معدل المربعات . في الجزء الأول من هذا البحث استخدمت ثلاث خوارزميات مختلفة من عائلة خوارزميات أقل معدل المختلطة القاعدة لتحيث موازنات قرارات التغذية المرتدة ذات الرموز المتباعدة جزئياً ، واختبرت كفاءة هذه الخوارزميات في بيئات مختلفة ذات تشويش أبيض جاوسي وتشويش ملون جاوسي وتشويش منتظم . وفي الجزء الثاني من هذا البحث عرضنا شكل جديد ومحسن لموازنات قرارات التغذية المرتدة ذات الرموز المتباعدة جزئياً ، ولقد قيمنا كفاءة هذه الطريقة بواسطة المحاكاة ، ولقد استخدمنا في هذه المحاكاة قنوات اتصالات ثابتة ومتغيرة لفحص كفاءة الطريقة المقترحة في بيئات ثابتة ومتغيرة ، وأظهرت النتائج أن هذه الطريقة تعطي نتائج أحسن من الطرق التقليدية وبدون أي زيادة في التعقيد .enAn improved fractionally spaced decision feedback equalizer structure.Thesis