Mr GALAL MUNASSAR BIN MAKHASHEN2022-05-182022-05-184445https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/2098إن أنظمة تكنولوجيا التعرف على الأشخاص من خلال دمج مجموعة من القياسات الحيوية آخذة في التطور باستمرار. وتأتي أهمية تلك الأنظمة لقدرتها على التغلب على مجموعة من نقاط الضعف المحتملة في أنظمة التعرف أُحادية المصدر (ذات قياس حيوي وحيد)، بالإضافة إلى تحسينها للأداء العام لتلك الأنظمة. وبغض النظر عن حجم البحث العلمي في هذا المجال إلا أن تبني طرق التحسين المستوحاة من الكائنات الحية وطرق الدمج الضبابي لم يتم دراستها وتقييمها بشكل مكثّف لمعرفة أدائها مقارنةً بطرق الدمج الإحصائية الأخرى. لذلك تقترح هذه الدراسة نظاماً متعدد الأنماط الحيوية يعتمد على أمثلة سرب الجزيئات والدمج الضبابي. ويستخدم هذا النظام سمات مستخرجة من الوجة وقزحية العين وراحة اليد بالإضافة إلى القياسات الهندسية لليد. وقد أجرينا عدة تجارب لتقييم أداء هذا النظام المقترح ومقارنته مع طرق أخرى في حالات مختلفة، وأظهرت النتائج تحسناً ملحوظاً في حالات كثيرة للنظام المقترح. ويمكن استخدام النظام المقترح في كثير من التطبيقات ذات المستوى الأمني المتوسط أو العالي.enThesis