Sameer Husain Arastu2022-05-182022-05-183775https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/1323في هذا العمل, تم إقتراح خوارزمية لتحقيق أمثلية إنتشار سرب الجسيمات (DPSO) لتقدير )بشكل تعاوني( عامل متغير مراقب بواسطة عقد إستشعارية في شبكة إستشعار لاسلكية (WSN) . كل عقدة إستشعارية مجهزة بخوارزمية (DPSO) لتقدير المعامل المطلوب. تم إستخدام مخطط إنتشار جديد لتقدير المعامل بمشاركة أفضل جسيم محلي والقيمة الخاطئة للجسم الموافق للعقد المجاورة. تم تحسين أداء الخوارزمية (DPSO) بتطبيق تعزيزات مختلفة للخوارزمية (PSO) . لذلك, الأنواع المختلفة المقترحة من خوارزمية (DPSO) هي: خوارزمية ) (DPSO بواسطة معامل قصور ذاتي متغير (DPSO-VIW) , خوارزمية (DPSO) مع معامل إنقباض متغير (DPSO-VCF) , خوارزمية ) (PSO الإنتشار المعدلة (DMPSO) , وأخيرآ, خوارزمية مهجنة (DPSO-LMS) .نتائج المحاكاة أظهرت تحسينات كبيرة بواسطة خوارزمية (DPSO) مقارنة مع الخوارزميات غير التعاونية (NCPSO-LMS) , خوارزمية إنتشار مربعات الوسط الصغرى (DLMS), وأيضا خوارزمية إنتشار المربعات الصغرى التكرارية (DRLS) .enDISTRIBUTED PARTICLE SWARM OPTIMIZER FOR WIRELESS SENSOR NETWORKSThesis