Maher Hamdan Khalil Abu-Mutlaq2022-05-182022-05-185357https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/2202إن تطبيقات الشبكات العصبية في الوقت الحقيقي تتطلب أنظمة حاسبات عالية الأداء . الشبكات العصبية الاصطناعية يمكن أن تمثل بواسطة رسم حسب نظام ماكرو انسياب المعلومات . لذلك يمثل الحاسوب العامل بنظام انسياب المعلومات آلة مناسبة لمحاكاة الشبكات العصبية . إن هذه الأطروحة ، نناقش أولاً حاجيات الشبكات العصبية من الناحية الحسابية ، ومن ثم تقدم الأسس لاستخدام نظام انسياب المعلومات في محاكاة الشبكات العصبية تقدم هذه الأطروحة نموذجاً جديداً من هذا النوع من الحواسيب . النموذج المقترح من النوع الاستاتيكي لانسياب المعلومات المعتمد على التغيرات المجلوبة وهو قابل لاستغلال عدة مستويات من العمليات المتوازية المتوفرة في الشبكات العصبية . درس النموذج المقترح على شكل موسع باستخدام عدة أمثلى لشبكات عصبية مثل التي تعلمت بطريقة التمرير الخلفي للأخطاء . واعتماداً على هذه الأمثلة يتضح أن النموذج له فعالية عالية عندما يستخدم في محاكاة الشبكات العصبية .enThesis