Oborn, BradAlotaibi, Rayyanah2025-12-272025Alotaibi, R. M. (2025). Title of the thesis. University of Wollongong.https://hdl.handle.net/20.500.14154/77713إإشارةً إلى رفض طلبي بحجة أن مشروع التخرج مصنّف Project وليس Thesis، ومع الأخذ في الاعتبار أن الوقت قد مضى وتم تكرار سبب الرفض رغم اكتمال المستندات، أودّ توضيح الآتي بشكل صريح: مشروع تخرجي ضمن برنامج Master of Science (Medical Radiation Physics) هو بحث علمي مكتمل ويُعد Thesis رسميًا ضمن متطلبات الحصول على درجة الماجستير، وليس مشروعًا تطبيقيًا أو جماعيًا. المشروع تم إنجازه بشكل فردي بالكامل، وشمل إعداد البحث، التحليل العلمي، والكتابة الأكاديمية وفق متطلبات رسالة ماجستير (Thesis). وقد قمتُ بإرفاق كشف الدرجات بالإضافة إلى ملف رسمي صادر من منسق المقرر يوضح ذلك بشكل صريح: اسم الملف: PHYS968_Thesis_Letter.pdf ويؤكد هذا الخطاب أن مقرر PHYS968 يتضمن Thesis Report معترفًا به رسميًا كجزء من متطلبات درجة الماجستير. كما يمكنكم التواصل مباشرة مع المشرف/منسق المقرر أو مع الجامعة للتحقق والتأكد الكامل من صحة المعلومات: Dr. Brad Oborn البريد الإلكتروني: boborn@uow.edu.au تم التحقق من جميع التفاصيل من قبل الجامعة والمشرف، ولا يوجد أي لبس في تصنيف البحث. وأؤكد أنني لا أقدّم معلومات غير صحيحة، وهذا الطلب هو حق نظامي لي كطالبة ماجستير مبتعثة، خاصة مع قرب انتهاء بعثتي وحاجتي لإتمام إجراء إنهاء البعثة دون أي تأخير إضافي. آمل إعادة النظر في الطلب ومعالجته بشكل عاجل بناءً على المستندات الرسمية المرفقة والتأكيدات الصادرة من الجامعة والمشرف. وتفضلوا بقبول فائق الاحترام، ريانه مطلق العتيبي رقم الهوية: 1114665548This study examines the intricacies of radiotherapy treatment planning for lung cancer, emphasizing phantom models and a specific patient case. This study emphasizes the significance of precise dose calculation in heterogeneous lung tissue, elucidating the impacts of tumor size, density variation, and dose distribution on treatment accuracy. The methodology outlines the evaluation of radiation treatment plans through the use of advanced software applications, namely RayStation for planning and MATLAB for quantitative data analysis. This research assessed the effectiveness and precision of the Collapsed Cone (CC) and Monte Carlo (MC) dosage calculation algorithms to ascertain their appropriateness for clinical use. Phantom experiments were performed to investigate the impact of different beam energies, field widths, and tissue densities on the precision of dosage distribution. A VMAT plan was developed and recalibrated utilizing both algorithms to evaluate their clinical outcomes regarding target coverage and organ-at-risk (OAR) preservation. The results indicated that both the CC and MC algorithms attained satisfactory clinical accuracy. The MC approach yielded more accurate dose estimations in different lung regions, whereas the CC algorithm demonstrated quicker computation and reliable performance, making it appropriate for routine application. The quantitative dose-volume histogram (DVH) analysis validated these discrepancies and elucidated the strengths and limitations of each methodology. The study concludes that integrating phantom-based evaluation with actual patient data effectively enhances the understanding of algorithm performance in lung radiation. The findings enhance treatment precision and provide direction for future research aimed at optimizing radiation dose estimation in heterogeneous lung cases.86enMedical Radiation Physics Radiation Dosimetry Thermoluminescent Detectors Calibration Radiation Measurement Medical PhysicsThesis