Sohail Akhtar2022-05-182022-05-185153https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/2797تم في هذا البحث استعمال الشبكات العصبية مع طرق لتحليل المتواليات الزمنية للتعرف على البصمة الصوتية للطائرات العمودية . وكذلك استعملت طرق لتشفير الإشارات مبنية على معاملات التنبؤ الخطي لتقدير طيف الإشارات الصوتية . وتم بناء متجهات للملامح من هذه الخصائص الطيفية واستعملت لتدريب واختبار مصنف يعمل بالشبكات العصبية الصناعية . كما استعملت ملامح أخرى مستخلصة من معاملات التنبؤ الخطي مثل معاملات الانعكاس ومعاملات سبسترم ، وخطوط الطيف الزوجية في تدريب واختبار نظام الكشف والتعرف على الطائرات العمودية . وقد درسنا أيضاً إمكانية استعمال المويجات لإزالة الضوضاء وتأثير ذلك على تحسين القدرة على التمييز . ويتكون النظام المقترح من مرحلتين ، في المرحلة الأولى يتم الكشف عن وجود الطائرات العمودية . وفي الثانية يتم تمييز نوع الطائرة العمودية . وتم تقييم الطرق المختلفة للتصنيف طبقاً لدقة تمييزها .enIdentification and classification of helicopters using neural nets.Thesis