Bayesian prediction for the multiple linear regression model with first order auto-correlation.

dc.contributor.authorAbdulkhaleg Ali Al-Baiyat
dc.date1998
dc.date.accessioned2022-05-18T07:39:08Z
dc.date.available2022-05-18T07:39:08Z
dc.degree.departmentCollege of Sciences
dc.degree.grantorKing Fahad for Petrolem University
dc.description.abstractفي كثير من الأحيان ، تكون بحاجة لدراسة مجموعة من الوقائع المستقبلية Yr تحت فرضية حدوث مجموعة أخرى Ys من الوقائع في الماضي . وبوجه عام ، استخدم مدخل بييز لإيجاد دالة الـتنبؤ ، وهي دالة الاحتمال الشرطية لمجموعة الوقائع Yr المشروطة بحدوث مجموعة الوقائع Ys . وفي هذه الرسالة ، نوجد دالة التنبؤ لمجموعة من الوقائع المستقبلية لما يعرف بنموذج الانحدار الخطي المتعدد ذو الارتباط الذاتي من الرتبة الأولى ، وتقارن ذلك بنتائج استخدمت فيها مداخل أخرى غير مدخل بييز .
dc.identifier.other5363
dc.identifier.urihttps://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/2736
dc.language.isoen
dc.publisherSaudi Digital Library
dc.thesis.levelMaster
dc.thesis.sourceKing Fahad for Petrolem University
dc.titleBayesian prediction for the multiple linear regression model with first order auto-correlation.
dc.typeThesis

Files

Copyright owned by the Saudi Digital Library (SDL) © 2025