Saudi Cultural Missions Theses & Dissertations
Permanent URI for this communityhttps://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/10
Browse
1 results
Search Results
Item Restricted Employing Business Intelligence and Data Analysis Techniques in Evaluating Institutional Performance: An Applied Study of the Non-Profit Sector in Charitable Associations in Al-Jauf(Saudi Digital Library, 2025) AlBuniyah AlNusairi, Turki Hamdan Shafaq; AlShabool, Khaledهدفت الدراسة إلى التعرف على أثر توظيف تقنيات ذكاء الأعمال في تقييم الأداء المؤسسي بالقطاع غير الربحي في الجمعيات الخيرية بمنطقة الجوف. استخدمت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي، وجمعت البيانات عبر الاستبانة الإلكترونية. وتمثل مجتمع الدراسة في عدد 11654 موظف ومتدرب في الجمعيات الخيرية، وتم الحصول على الاستجابات من عينة عشوائية قوامها 200 موظف وموظفة. ركزت الدراسة على أبعاد ذكاء الأعمال (أنظمة ذكاء الأعمال القائمة على السحابة، التحليلات المعرفية، معالجة اللغة الطبيعية، لوحات التحكم التفاعلية) كمتغير مستقل، وتقييم الأداء المؤسسي كمتغير تابع. أظهرت النتائج أن جميع أبعاد ذكاء الأعمال سجلت مستويات مرتفعة، وأن مستوى تقييم الأداء المؤسسي كان أيضًا مرتفعًا، مما يؤكد التأثير الإيجابي والواضح لتوظيف تقنيات ذكاء الأعمال على تقييم الأداء المؤسسي في القطاع غير الربحي. أوصت الدراسة بالاستثمار المستمر في تبني وتطوير هذه التقنيات، مع التركيز على تطوير القدرات البشرية، وبناء ثقافة تنظيمية داعمة للبيانات، وتشجيع استخدام لوحات التحكم التفاعلية، وتطوير أنظمة تقييم الأداء لتكون أكثر مرونة. كما تشدد على أهمية تعزيز التعاون وتبادل الخبرات بين الجمعيات، والاستفادة من التحليلات المعرفية ومعالجة اللغة الطبيعية لتقييم الجوانب النوعية للأداء A study was conducted to examine the impact of employing business intelligence techniques on institutional performance evaluation in the non-profit sector, specifically within charitable organizations in the Al-Jouf region. The study utilized a descriptive analytical approach, collecting data through an electronic questionnaire. The study population consisted of 11,654 employees and trainees in charitable organizations, with responses obtained from a random sample of 200 employees. The research focused on four dimensions of business intelligence (cloud-based business intelligence systems, cognitive analytics, natural language processing, and interactive dashboards) as the independent variable, and institutional performance evaluation as the dependent variable. The results indicated that all business intelligence dimensions were at a high level, and the level of institutional performance evaluation was also high, confirming the clear and positive impact of using business intelligence technologies on institutional performance evaluation in the non-profit sector. The study recommended continuous investment in adopting and developing these technologies, with an emphasis on developing human capabilities, building a data-supportive organizational culture, encouraging the use of interactive dashboards, and developing more flexible performance evaluation systems. It also stressed the importance of enhancing cooperation and knowledge exchange among organizations and utilizing cognitive analytics and natural language processing to evaluate qualitative aspects of performance.2 0