Digital Predistortion of Nonlinear Power Amplifiers Using Adaptive Filtering and Particle Swarm Optimization

dc.contributor.authorAbubaker Hassan Abdelhafiz
dc.date2013
dc.date.accessioned2022-05-18T05:48:26Z
dc.date.available2022-05-18T05:48:26Z
dc.degree.departmentCollege of Engineering Sciences and Applied Engineering
dc.degree.grantorKing Fahad for Petrolem University
dc.description.abstractفي هذا البحث، أجريت دراسة شاملة على مجال التعرف على خواص مضخمات القدرة اللاخطية باستخدام خوازميات التعرف المتكيفة. بعد دراسة هذه الخوارزمبات وتقييم أدائها واقتراح بعض التقنيات لمعالجة القصور في أدائها ، تم التوصل لنتيجة مفادها أن هذه الخوارزميات تعني من قصور في الأداء. من ثم اقتراح استخدام خوارزمية أمثلة سرب الجزيئات وبعد دراسة الخوارزميات المتوفرة، تم استنباط مجموعة خوارزميات جديدة تعتمد على عقوبة مشتقة من معياري الصفر والواحد للتعرف على خواص المضخم وأبعاد النموذج المستخدم لتمثيله في آن واحد. وفقاً لنتائج المحاكة التي تم إجراؤها، تم التحقق من جودة أداء الخوارزميات المقترحة ودقة تخمينها للأبعاد الصحيحة للنموذج المستخدم مقارنة بخوازوميات حشود الجزيئات المتاحة.
dc.identifier.other4433
dc.identifier.urihttps://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/2038
dc.language.isoen
dc.publisherSaudi Digital Library
dc.thesis.levelMaster
dc.thesis.sourceKing Fahad for Petrolem University
dc.titleDigital Predistortion of Nonlinear Power Amplifiers Using Adaptive Filtering and Particle Swarm Optimization
dc.typeThesis
Files
Collections