ADAPTIVE ALGORITHMS FOR CHANNEL ESTIMATION: USING A PRIORI INFORMATION FOR OPTIMUM DESIGN

dc.contributor.authorMuhammad Saqib Sohail
dc.date2008
dc.date.accessioned2022-05-18T04:14:08Z
dc.date.available2022-05-18T04:14:08Z
dc.degree.departmentCollege of Engineering Sciences and Applied Engineering
dc.degree.grantorKing Fahad for Petrolem University
dc.description.abstractتستقدم هذه الرسالة معلومات مسبقة عن مشكلة الاتصال. لتحسين اداء الخوارزميات المتكيّفة. تحديداً تم عرض سيناريوهين لتحسين الاداء. في الجزء الاول من هذه الرسالة ، تمت دراسة مشكلة تقدير القناة للبث لعدّد من المستعملين (multiuser) عبر قناة متغيرة زمنيا. تبين الرسالة ان تقدير القناة علي اساس المجال الترددي يمكن ان يكون اكثر عمليا و اقل تعقيدا من التقدير علي اساس المجال الزمني. تبين الرسالة ايضا ان المعلومات المسبقه ( التردد ، الزمن و الارتباط) تسمح لنا بتصميم مرشحات كلمان (Kalman Filters) و بالحصول على اداء جيد جدا في محيط ذي دوبلر(Doppler) عال. في الجزء الثاني من هذه الرسالة، تمت دراسة المر شحات المتكيفة مع الزمن و ال تستعمل علا قات خطأ لا خطيةز تحديداً تم استعمال المعلومات المسبقة عن توزيع الضجيج في الخرج لتصميم علاقات لا خطية مثلى. استخدمت الرسالة علاقة الطاقة التي تستخدم عادة في تحليل المربع المتوسط (mean square analysis) للوصول الى علاقة عامة المتوسط مربع الخطأ (mean square analysis) عندما تستخدم المرشحات علاقات للخطأ لا خطية عامة. من ثم تم تصميم مرشحات متغير مع الزمن رات لا خطيات مثلى. كذالك تم استخدام طريقة مما ثلة لتصميم مرشحات متكيفة مع الزمن ذات لا خطيات مثلى و ذات معطيات تسوية (data normalization) والتي عادة ما تستخدم عندما تكون معطيات الدخل مترابطة.
dc.identifier.other4184
dc.identifier.urihttps://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/966
dc.language.isoen
dc.publisherSaudi Digital Library
dc.thesis.levelMaster
dc.thesis.sourceKing Fahad for Petrolem University
dc.titleADAPTIVE ALGORITHMS FOR CHANNEL ESTIMATION: USING A PRIORI INFORMATION FOR OPTIMUM DESIGN
dc.typeThesis
Files
Collections