Two improved lossless image compression methods.
dc.contributor.author | Mohammad Sharif Chowdhury | |
dc.date | 1998 | |
dc.date.accessioned | 2022-05-18T08:06:58Z | |
dc.date.available | 2022-05-18T08:06:58Z | |
dc.degree.department | College of Engineering Sciences and Applied Engineering | |
dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
dc.description.abstract | تمت دراسة طريقتين مختلفتين لضغط الصور دون خسارة في هذا البحث . الطريقة الأولى : تعتمد على تقليل عدد البيت (bits) عبر كل بيكس (Pixel) وذلك بواسطة دراسة أخطاء التنبؤ بعد توليده ومقارنته بطريقة (JPEG) التي تتميز بعد حدوث خسارة . وفي هذه الريقة يتم تحويل أخطاء التنبؤ إلى سيل من البيت (bits) ذو طبقات عديدة ، وكل طبقة تمثل أخطاء التـنبؤ . وتختــلف نسبة الصغر إلى الـواحد بيــن طبقة وأخرى من طبقات سيل البيت (bit stream) . وفي هذه الطريقة تقسم سيل البيت إلى مجموعات مختلفة وتقاس الطاقة (Entropy) لكل مجموعة بدلاً من قياس طاقة للأخطاء التنبأة . والطريقة الثانية : تعتمد على التقليل من عدد الرموز (code) في جدول الرموز ، وذلك بتقسيم الأخطاء التنبأة . وفي هذه الطريقة تكون الصورة باستخدام ثمانية رموز لثمانية بيوت معتمدة على البيت (bit) الأخير لأخطاء التنبؤ . وإرسال البيت كما هي ، وتتيجة لصغر حجم جدول الرموز فإن الطريقة الثانية تعالج الصور بسرعة أكبر من (JPEG) وتقلل من الفرق بين الترميز وفك الرمز مرة ثانية ، وهذا يجعل النظام متناسباً مع التطبيقات الحقيقية ، ولكنه يضحي بقدر من نسبة الضغط . | |
dc.identifier.other | 5391 | |
dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/2881 | |
dc.language.iso | en | |
dc.publisher | Saudi Digital Library | |
dc.thesis.level | Master | |
dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
dc.title | Two improved lossless image compression methods. | |
dc.type | Thesis |