Modified algorithms for the decoding of hamming product codes

dc.contributor.authorALI AHMAD SALEH AL-SHAIKI
dc.date2001
dc.date.accessioned2022-05-18T05:24:55Z
dc.date.available2022-05-18T05:24:55Z
dc.degree.departmentCollege of Engineering Sciences and Applied Engineering
dc.degree.grantorKing Fahad for Petrolem University
dc.description.abstractلقد جذبت الترميزات الضربية كثيراً من الباحثين ، فنتج عن ذلك كم هائل من الأبحاث ، وذلك لأن الترميزات الضربية تتعامل مع فكرة إنشاء ترميزات طويلة وقوية بدون زيادة في تعقيد تفسير هذه الترميزات ، وذلك بتوظيف ترميزات أقصر تؤلف الترميزات الضربية . إن الترميزات الضربية مفيدة جداً في التعامل مع الأخطاء العشوائية وكذلك الأخطاء المتصلة . إن معظم الخوارزمات المعروضة الخاصة بالترميزات الضربية ، إما انها لا تستغل القدرة الكاملة للترميز أو أنها تنجز قدرة عالية لتصحيح الأخطاء على حساب الزيادة في التعقيد والتأخير لتفسير الترميز الضربي . الهدف من هذا البحث تحسين أداء الترميزات الضربية بدون زيادة كبيرة في تعقيد تفسير هذه الترميزات . يعرض هذا البحث تحديداً ثلاثة خوارزمات معدلة لتفسير الترميزات الضربية . الخوارزم المعدل لمفسر القرار الحاسم (MHDD) يطور خوارزم مفسر قادر للوصول للإمكانية التصحيحية النظرية للأخطاء الواقعة في الترميزات الضربية بدون زيادة كبيرة في تعقيد تفسير هذه الترميزات . إطالة هذا الخوارزم (MHDD) لثلاثة أبعاد يعرض أيضاً في هذا البحث . الخوارزم المطال لثلاثة أبعاد هو أيضاً قادر للوصول للإمكانية التصحيحية النظرية للأخطاء الواقعة في الترميزات الضربية . الخوارزم المعدل لمفسر القرار غير الحاسم (MSDD) يحسن أداء المفسر غير الحاسم للرموز الثنائية باستثمار المفسر غير الحاسم في كلا بعدي الترميز الضربي . الخوارزم المعدل لمفسر القرار الماسح (MED) يحسن أداء مفسر القرار الماسح للرموز الثنائية بمسح قيم محددة بدلاً من مسح صفوف كاملة أو أعمدة كاملة في الترميز الضربي .
dc.identifier.other5091
dc.identifier.urihttps://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/1845
dc.language.isoen
dc.publisherSaudi Digital Library
dc.thesis.levelMaster
dc.thesis.sourceKing Fahad for Petrolem University
dc.titleModified algorithms for the decoding of hamming product codes
dc.typeThesis

Files

Copyright owned by the Saudi Digital Library (SDL) © 2025