A grafting approach to neural network construction

dc.contributor.authorAbdallah Mousa Rezq Rayhan
dc.date1996
dc.date.accessioned2022-05-18T04:52:30Z
dc.date.available2022-05-18T04:52:30Z
dc.degree.departmentCollege of Computer Science and Engineering
dc.degree.grantorKing Fahad for Petrolem University
dc.description.abstractيتم تحديد التركيب لابنائي للشبكات العصبية عموماً عن طريق التجربة والخطأ ، ويتأثر بخبرة المصمم ودرجة تعقيد المسألة المطلوب حلها . ولقد أصبحت الشبكات العصبية تتطلب طرقاً أكثر تنظيماً لبنائيها نظراً لأهمية تطبيقاتها . هذا الدراسة تعرض طريقة تصحيح الخطأ الاسترجاعي لتدريب الشبكات العصبية وما يترتب عليها من صعوبات . كما تعرض أهم الطرق التقليدية لبناء الشبكات . ومن ثم تقترح هذه لادراسة طريقة جديدة لبناء الشبكات العصبية بالتطعيم من شبكات أخرى مدربة مسبقاً . وتعرض الدراسة ك1لك مقارنة نتائج طريقة التطعيم الجديدة لحل بعض المسائل المصطنعة والطبيعية مع نتائج الطرق التالية : الشبكات العصبية ذات الحجم المحدد مسبقاً ، وتكوين الخلايا ديناميكيا ، وتشذيب الخلايا العصبية . وتخلص هذه الدراسة إلى أن طريقة التطعيم تتفوق في أغلب ال؛يان على الطرق الأخرى
dc.identifier.other5221
dc.identifier.urihttps://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/1527
dc.language.isoen
dc.publisherSaudi Digital Library
dc.thesis.levelMaster
dc.thesis.sourceKing Fahad for Petrolem University
dc.titleA grafting approach to neural network construction
dc.typeThesis
Files
Collections