A grafting approach to neural network construction
dc.contributor.author | Abdallah Mousa Rezq Rayhan | |
dc.date | 1996 | |
dc.date.accessioned | 2022-05-18T04:52:30Z | |
dc.date.available | 2022-05-18T04:52:30Z | |
dc.degree.department | College of Computer Science and Engineering | |
dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
dc.description.abstract | يتم تحديد التركيب لابنائي للشبكات العصبية عموماً عن طريق التجربة والخطأ ، ويتأثر بخبرة المصمم ودرجة تعقيد المسألة المطلوب حلها . ولقد أصبحت الشبكات العصبية تتطلب طرقاً أكثر تنظيماً لبنائيها نظراً لأهمية تطبيقاتها . هذا الدراسة تعرض طريقة تصحيح الخطأ الاسترجاعي لتدريب الشبكات العصبية وما يترتب عليها من صعوبات . كما تعرض أهم الطرق التقليدية لبناء الشبكات . ومن ثم تقترح هذه لادراسة طريقة جديدة لبناء الشبكات العصبية بالتطعيم من شبكات أخرى مدربة مسبقاً . وتعرض الدراسة ك1لك مقارنة نتائج طريقة التطعيم الجديدة لحل بعض المسائل المصطنعة والطبيعية مع نتائج الطرق التالية : الشبكات العصبية ذات الحجم المحدد مسبقاً ، وتكوين الخلايا ديناميكيا ، وتشذيب الخلايا العصبية . وتخلص هذه الدراسة إلى أن طريقة التطعيم تتفوق في أغلب ال؛يان على الطرق الأخرى | |
dc.identifier.other | 5221 | |
dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/1527 | |
dc.language.iso | en | |
dc.publisher | Saudi Digital Library | |
dc.thesis.level | Master | |
dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
dc.title | A grafting approach to neural network construction | |
dc.type | Thesis |