Closed loop identification for model predictive control: a case study
| dc.contributor.author | Shiraz Amjad | |
| dc.date | 2003 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T05:18:23Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T05:18:23Z | |
| dc.degree.department | College of Engineering Sciences and Applied Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | لقد تم استخدام تقنية التحكم المتنبئ بالنموذج في العقدين الماضيين في الصناعة وأخذت هذه التقنية مكانتها الصناعية المرموقة في صناعات التكرير والصناعات البتروكيماوية . وقد جذبت هذه التقنية أنظار العديد من القائمين على الصناعات المعملية الأخرى . ولكن ، تبقى مشكلة تطوير النموذج (أو التمثيل للعملية) أكبر تحدي في تطبيق التقنية لصعوبة التمثيل واستهلاكه لكثير من الوقت . تقليدياً ، يتم التعرف على النموذج باستخدام سلسلة من اختبارات الدوائر المفتوحة ذات المتغاير الواحد . ومع الوقت ، يتغير هذا النموذج لأسباب عدة منها : التغير في الظروف العملية ، فقدان توازن العملية ، خروج العملية عن خط سيرها ولتغيرات بيئية أخرى . بسبب هذا التغير مشاكل في أداء التحكم . لذلك ، تقترح هذه الدراسة استخدام التعرف ذا الدوائر المغلقة ذا المتغيرات العديدة في التحكم المتنبئ بالنموذج . تم دراسة تقنيات تعرفية عديدة في هذه الرسالة مبنية على نماذج مختلفة منها : المعدل المتحرك ذا التغير الذاتي ، فضاء الحال ، وشبكات الذكاء الصناعي . وتم اختبار هذه النماذج باستخدام محاكاة حاسوبية لبيانات من عملية صناعية واقعية . وتم استخدام التعرف المباشر لهذا الغرض . | |
| dc.identifier.other | 5172 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/1786 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | Closed loop identification for model predictive control: a case study | |
| dc.type | Thesis |