AN ADAPTIVE OPTIMUM SMES CONTROLLER FOR PERFORMANCE ENHANCEMENT OF PMSG WIND SYSTEM AN ADAPTIVE OPTIMUM SMES CONTROLLER FOR PERFORMANCE ENHANCEMENT OF PMSG WIND SYSTEM
No Thumbnail Available
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Saudi Digital Library
Abstract
المولد المتزامن دائم المغنطة (PMSG) المستخدم في مولدات الرياح تكتسب شعبية فائقة مقارنةً بغيرها من المولدات ذات السرعة المتغيرة و ذلك نتيجة لبساطة تصميم الدوار المتحرك، ولعدم وجود حلقات الإنزلاق، وكذلك لا يحتاج لإثارة خارجية، ولإرتفاع كفائته. على الرغم من أنه يعمل بصورة مرضية في ظل الظروف العادية ، ألا أنه حساس لهبوب الرياح المفاجئة و العمل في مستوى جهد منخفض جداً. يتطرق هذا البحث إلى التحكم بالموصلات الفائقة لخزانات الطاقة المغناطيسية (SMES) للمساهمة في تطوير الآداء الديناميكي لأنظمة (PMSG). سيرد في هذا البحث عملية التوصيل بين محطة التحويل و النموذج الديناميكي المستخدم في أنظمة (PMSG) مع وحدة التحكم (SMES). تمت عملية الإشتقاق للإستراتيجية المتبعة لدى نظام التحكم المستمد إشاراته من قيمة فرق الجهد و كذلك قيمة الطاقة. يعتمد قياس آداء نظام التحكم على قيم المعاملات و المتغيرات المكونة لهذا النظام المختبرة تحت الرحلات الطويلة لعمل هذا الجهاز. عملية التكييف المباشر لمعاملات نظم التحكم و تحديثها تتم بالأستعانة بإستراتيجية توظيف الأساس الإشعاعي للشبكة العصبية (RBFNN) وقد تم إنشاء الأوزان الاسمية ل(RBFNN) من خلال تقديم الشبكة العصبية مجموعة كبيرة من البيانات المدخلات والمخرجات. تم إنشاء بيانات التدريب من خلال تقنية سرب الجسيمات المحسن (IPSO). تم اختبار نظام التحكم المقترح في المولد المتزامن دائم المغنطة (PMSG) المستخدم في مولدات الرياح تحت ظروف إظطرابات مختلفة مثل الزيادة الكبيرة في عزم الدوران و عاصفة الرياح الشديدة والظروف الجهد المنخفض على الشبكة. لوحظ أن وحدة التحكم المقترح يمكنه أن يخمد ذبذبات نظام الطاقة على نحو فعال واستعادة ظروف التشغيل العادية في فترة زمنية معقولة. ساعد حسن الاختيار معاملات المصفوفة التي يتم الحصول عليها من خلال (IPSO) و(RBFNN) لإيجاد المعلمات بسرعة فائقة.