Data Compression Techniques in Wireless Sensor Networks

dc.contributor.authorMUHAMMAD MUSADDIQ
dc.date2015
dc.date.accessioned2022-05-18T04:33:11Z
dc.date.available2022-05-18T04:33:11Z
dc.degree.departmentCollege of Computer Science and Engineering
dc.degree.grantorKing Fahad for Petrolem University
dc.description.abstractالتطور في تقنيات الشبكات اللاسلكية والدوائر المنطقية الرقمية ادت الى التطور الكبير الذي حصل في انظمة الاستشعار انظمة الاستشعار اللاسلكية تحتوي على العديد من وحدات الاستشعار ووحدات النقل للبيانات , )WSN( اللاسلكية التي هي قادرة على معالجة البيانات والاستشعار والاتصال اللاسلكي. ولكن وحدات الاستشعار تحتوي على مصادر محدودة من الذاكرة والطاقة ووحدات المعالجة. في انظمة الاستشعار اللاسلكية تم اقتراح العديد من الطرق في عملية ضغط الصور ولكن العديد من هذة الطرق لا يمكن تطبيقة نظراً لمحدودية الذاكرة, وكمية الطاقة الكبيرة المستهلكة من قبل هذة الطرق والوقت الكبير التي تحتاجه وحدات الاستشعار خلال تطبيق هذة الطرق. في عملية ضغط الصور في وحدات الاستشعار. وهذين النظامين DWT و DCT لحل هذة المشكلة, قمنا باختيار للمعالجة يمتازان باعطاء كمية ضغط مناسبة للصور مع الاخذ بعين الاعتبار عدم احتياجهما لطاقة كبيرة من وحدات باستخدام جهاز DWT و DCT الاستشعار خلال تنفيذ هاتين العمليتين. في هذة الرسالة قمنا بتحليل وتطبيق ETE, كمية ضغط البيانات ,PSNR : المعايير التالية تم اخذها بعين الاعتبار عند عملية تقييمنا للنظام .TelosB في الانظمة DWT و DCT بالاضافة الى كمية الصور التي يمكننا ارسالها خلال دورة كاملة للبطارية. كذلك تم تقييم التي تحتوي على ناقل واحد بين المرسل والمستقبل والانظمة التي تحتوي على اكثر من ناقل بين المرسل والمستقبل. بالاضافة الى كمية ETE, PSNR : في المعايير التالية DCT تتفوق على DWT كنتيجة لهذة الدراسة وجدنا ان , DWT تعطي كمية ضغط اكثر للبيانات من DCT الصور التي يمكننا ارسالها خلال دورة كاملة للبطارية. ولكن .
dc.identifier.other2816
dc.identifier.urihttps://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/1286
dc.language.isoen
dc.publisherSaudi Digital Library
dc.thesis.levelMaster
dc.thesis.sourceKing Fahad for Petrolem University
dc.titleData Compression Techniques in Wireless Sensor Networks
dc.typeThesis

Files

Copyright owned by the Saudi Digital Library (SDL) © 2024