ANOMALY DETECTION IN INDUSTRIAL CONTROL NETWORKS
| dc.contributor.author | QURESHI MUHAMMAD OMER | |
| dc.date | 2014 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T04:11:11Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T04:11:11Z | |
| dc.degree.department | College of Computer Science and Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | SCADA مثل أنظمة التحكم الاشرافي وتجمیع البیانات ICN أصبحت شبكة التحكم الصناعیة تستخدم على نطاق واسع في الكثیر من الصناعات للمراقبة والتحكم في العملیات الموجودة. ھذه الصناعات تشمل مرافق تولید الطاقة والنفط والغاز والنفایات والمیاه والإدارة والاتصالات والنقل. مع دمج خدمة الانترنت یعرض ھذه الانظمة للتھدیدات والاختراقات. لذلك فإن العواقب الخطیرة لشبكات التحكم الصناعیة تعتبر ضرر أساسي لإقتصاد الدولة واستمراریتھا الوظیفیة. في ھذه الاطروحة نقترح طریقة لكشف الشذوذ في شبكة التحكم الصناعیة بواسطة استخدام الخصائص الفزیائیة لھذا النظام. ولقد وضعنا الاساس التشغیلي لعملیة تولید الكھرباء وتقلیل مجموعة المزایا باستخدام خوارزمیات اختیار المیزة. شجرة القرار. في النھایة, فإننا نقدم C الجارالاقرب و 4.5 - K , التصنیف تم باستخدام آلة المتجھات النتائج الدقیقة لطریقتنا المقترحة لكشف الشذوذ. حققنا نتائج اقرب للمثالیة للوصول للمنھج المقترح | |
| dc.identifier.other | 3679 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/893 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | ANOMALY DETECTION IN INDUSTRIAL CONTROL NETWORKS | |
| dc.type | Thesis |