Fingerprint Matching using Moments and Moment Invariants
| dc.contributor.author | Waleed Al-Zahrani | |
| dc.date | 2010 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T07:29:13Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T07:29:13Z | |
| dc.degree.department | College of Computer Science and Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | تعتبر البصمات السمة الأكثر استخداماً في أنظمة التعرف الحيوية اليوم في مختلف التطبيقات، مثل التعرف على هوية الشخص وأنظمة التحكم في العبور. ومازال البحث عن أداء أفضل في التحقق والتعرف هو محل الاهتمام والموجه لجهود البحث الجارية في هذا المجال سريع التطور. وفي خلال العقد المنصرم ظهرت خوارزميات متقدمة باستخدام أحدث تقنيات معالجة الصور، وهذه الرسالة تشكل نتائج جهود مماثلة ولكن بعكس التقنيات المعتمدة على نقاط التعرف (minutia)، ففي هذه الرسالة نقترح تقنية مطابقة للبصمات تجمع بين السمات المتجهة والثوابت العزمية. السمة الرئيسية للخوارزمية المقترحة هي عدم حاجتها لعمليات المحاذاة للدوران والضبط والتي عادة ما تتطلب حسابات عالية التعقيد بسبب احتياجها إلى تقنيات التسجيل التصويرية. وتم تقييم أداء خوارزمية مطابقة البصمات المقترحة باستخدام قواعد بيانات بصمات الأصابع FVC2002. وأظهرت الدراسة تمييزا ملحوظا في كفاءة التعرف مقارنة بالطرق التقليدية. | |
| dc.identifier.other | 3436 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/2682 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | Fingerprint Matching using Moments and Moment Invariants | |
| dc.type | Thesis |