A Pose invariant face recognition system using subspace techniques
| dc.contributor.author | MOHAMMED ALEEMUDDIN | |
| dc.date | 2004 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T04:06:25Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T04:06:25Z | |
| dc.degree.department | College of Engineering Sciences and Applied Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | العديد من الأنظمة تتطلب التعرف على الأشخاص قبل إعطائهم الصلاحية للدخول أو الاطلاع على مقتنيات منظمة ما. علم التحليل الإحصائي للظواهر الحيوية استخدم منذ فترة طويلة لهذه الغاية وهي التعرف على الأشخاص من خلال خصائصهم الفيزيائية أو السلوكية. التعرف على الوجه هو أحد فروع هذا العلم التي حازت الكثير من الاهتمام في الآونة الأخيرة في المجالات البحثية والصناعية. غير أن هذا الفرع يحتوي على الكثير من العوائق التي قد تؤثر على كفاءة التعرف مثل تغير زاوية الوجه، التغير في شدة الإضاءة، التغير في تعابير الوجه، الخ. هذه الرسالة تحتوي على تصميم وتطوير لنظام تعرف معتمد على الوجه من زوايا متعددة باستخدام طرق تجزيء خطية مختلفة. | |
| dc.identifier.other | 4216 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/741 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | A Pose invariant face recognition system using subspace techniques | |
| dc.type | Thesis |