REAL-TIME ANGER DETECTION IN ARABIC SPEECH DIALOGS
No Thumbnail Available
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Saudi Digital Library
Abstract
تعد مشاعر الغضب من المشاعر المهمة والتي يجب الكشف عنها في المحادثات بين الناس في العديد من المجالات؛ على سبيل المثال في شركات الاتصالات والقطاعات المماثلة لقياس مدى رضا العميل عن الخدمات المقدمة من خلال نبرة الصوت. وفي الآونة الأخيرة ظهرت عدة تطبيقات للحاسب الآلي استنادا على نتائج بحثية في مجال كشف الغضب. في هذه الرسالة، قمنا بتصميم إطار آني لاكتشاف مشاعر الغضب في المحادثات العفوية باللغة العربية. كما بنينا مكنز بتصنيف جيد للمشاعر المختلفة في محادثات عربية حقيقية لاستخدامها في تجاربنا العملية. واستخدمنا عملية تقطيع تعتمد على خليط من تقنيتين مختلفتين وهما حساب نهايات الجمل والحساب المحدد بزمن ثابت. ويعتمد التصنيف على استخدام سمات سمعية ملائمة للكشف عن مشاعر الغضب. درسنا عدة سمات سمعية مثل التردد الأساسي ومدّة المحادثة ومعاملات MFCC. وقد أظهرت نتائج التجارب التي أجريناها قدرة "آلة متجه القرار" مقارنة بطرق أخرى على تمييز مشاعر الغضب بنسبة تعرف تصل إلى 82.4%، كما أن عملية التصنيف لا تأخذ وقتاً طويلاً مما يلائم التطبيق الآني لها. وبالإضافة إلى ما سبق، فقد طورنا نظام برمجي آني بالاعتماد على تلك المنظومة المقترحة.