Seismic Faults Detection using Saliency Maps
| dc.contributor.author | ABDULMAJID LAWAL | |
| dc.date | 2016 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T06:46:00Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T06:46:00Z | |
| dc.degree.department | College of Engineering Sciences and Applied Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | ما يميز المسح الجيوفيزيائي (السيزمي) عادة عند التنقيب عن النفط هو الكمية الهائلة من البيانات. ونظرا لتزايد الحاجة للنفط، يتم عمل المسح السيزمي في مناطق برية وبحرية وحتى المناطق التي تم مسحها مسبقا لمعرفة مكامن نفطية جديدة. يصل حجم البيانات السيزمية لمئات الجيجابايت مما يدفع قطاع النفط لإيجاد حلول بديلة أو مساندة لتفسير البيانات السيزمية بالطرق التقليدية المعتمدة على العنصر البشري حاليا. يرتبط تفسير البيانات السيزمية بدراسة واستخلاص التكوينات الخازنة للنفط تحت الأرض كالقباب الملحية والصدوع والتي تعد مؤشرا على وجود المواد النفطية. في هذه الرسالة، نقترح طريقة مبتكرة تعتمد على مبدأ جذب الانتباه (saliency) وسمات سيزمية متعددة كالتماسك (coherence)، التدرج (gradient)، الإنحناء (curvature)، والميل (dip) بشكل متوازي. كل سمة سيزمية يتم حسابها بشكل منفصل اعتمادا على المقطع السيزمي الأساسي. وبعدها يتم حساب خارطة الانتباه (saliency map) والتي توضح مناطق الصدوع معتمدة على السمات المذكورة وباستخدام مصفوفة التباين، ومن ثم تدمج خرائط الانتباه المختلفة لتكوين خارطة الانتباه الموحدة والتي تحدد وتبرز منطقة الصدع. تستخدم مصفوفة التباين غالبا لتمييز التكوينات والتشكلات في المقاطع السيزمية. وقد تم تحديد الصدع بدقة عن طريق وضع حدود قصوى لخارطة التباين وإيجاد النقاط المثلى لخط الصدع. كان الأداء للطريقة المقترحة جيدا بمقاربة خط الصدع الناتج عن الطريقة المقترحة للخط الحقيقي، وقد تم تقييم التقارب بمؤشر (SalSIM) وهو مقياس يعتمد على مسافة فريشيت (Frechet) لقياس التقارب بين خط الصدع المقترح مع الخط الحقيقي، حيث قاربت قيمته من 1. | |
| dc.identifier.other | 2956 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/2431 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | Seismic Faults Detection using Saliency Maps | |
| dc.type | Thesis |