Application of Neural Network for Two Phase Flow Through Chokes
| dc.contributor.author | MOHAMMED ALKHALIFA | |
| dc.date | 2009 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T04:22:48Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T04:22:48Z | |
| dc.degree.department | College of Petroleum Engineering and Geosciences | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | في السنوات الأخيرة, بدأت الشبكة العصبية الاصطناعية بالشيوع في تطبيقات هندسة البترول المختلفة. فقد تناول العديد من المؤلفين تطبيقات الشبكة العصبية الاصطناعية في تطبيقات هندسة البترول المختلفة, إلا إن أي من الباحثين السابقين لم يتناول تطبيق الشبكة العصبية لتدفق الغاز و الزيت عبر صمامات التحكم. هذه الدراسة تبين أستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية كأداة هندسية سهله للتنبؤ بمعدل تدفق الزيت و بمقدار فتح صمامات التحكم. فقد تم تطوير نموذجين بناءً على 4031 نقطة بيانيه مقسمة على النحو التالي 80% للتدريب و 10% للمصادقة و 10% للاختبار. و بعد مراجعة و تطبيق المعادلات الرياضية الأخرى و من ثم مقارنتها مع النموذج المطور باستخدام المقاييس الإحصائية و الرسوم البيانية. أثبتت النماذج الجديدة تفوقها على النماذج المجودة حالياً بأقل معدل نسبي مطلق للأخطاء بحوالي 3.7% للتنبؤ بفتحة الصمام و 6.7% للتنبؤ بمعدل تدفق الزيت. | |
| dc.identifier.other | 4008 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/1130 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | Application of Neural Network for Two Phase Flow Through Chokes | |
| dc.type | Thesis |