The Signed Regressor Least Mean Fourth (SRLMF) Adaptive Algorithm
| dc.contributor.author | Mohammed Faiz | |
| dc.date | 2009 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T07:24:21Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T07:24:21Z | |
| dc.degree.department | College of Engineering Sciences and Applied Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | في هذه الرسالة تم اقتراح خوارزمية جديدة تسمى الخوارزمیة المتكيفة للقوة الرابعة للمتوسط ذات المدخل الإشاري (SRLMF) حيث تعمل هذه الخوارزمية على تقليل المتطلبات الحسابية وتبسيط النظام مع الحفاظ على أداء جيد. تم إشتقاق معادلات لمعدل مربع الخطأ الزائد (EMSE) في حالة الإستقرار للخوارزمية المقترحة في بيئة ثابتة، كما تم إشتقاق معادلات لمعدل مربع الخطأ الزائد المتابع للخورازمية المقترحة في بيئة متغيرة، و قد تم إشتقاق القيمة المثلى لطول القفزة (µ). إضافة إلى ذلك، تم التعديل على علاقة التباين المرجح من أجل إشتقاق معادلات لمعدل مربع الخطأ (MSE) و معدل مربع الإنحراف (MSD) للخوارزمية المقترحة أثتاء الحالة الإنتقالية. و للتأكد من النتائج النظرية تم عمل محاكاة عن طريق الحاسب الالي ، حيث تبين أن هناك توافق كبيربين نتائج المحاكاة و النتائج النظرية، و قد تبين أيضاً أنّ الخوارزمية المقترحة ذات أداء جيد عند مقارنتها بخوارزمیة القوة الرابعة للمتوسط (LMF). أظهرت نتائج هذه الدراسة مدى فائدة الخوارزمية المقترحة في الحالات التي تستدعي مقدرات تشغيلية متدنية في الوقت الذي تكون فيه خوارزمیة القوة الرابعة للمتوسط معقدة للغاية. | |
| dc.identifier.other | 3462 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/2655 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | The Signed Regressor Least Mean Fourth (SRLMF) Adaptive Algorithm | |
| dc.type | Thesis |