Prediction of Flow Zone Indicators in Carbonate Reservoirs Using Hybrid Modeling
No Thumbnail Available
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Saudi Digital Library
Abstract
مع التزايد المستمر في حجم البيانات الجيولوجية والبتروفيزيائية المتاحة في صناعة النفط والغاز، أصبحت الحاجة المستمرة لتعزيز نماذج المحاكاة للمكامن بارزة. نظرا لطبيعتها المكانية المتغيرة ، تواجه عملية المحاكاة للمكامن الكربونيه تحديات كبيرة. الطرق الأكثر دقة لتقييم المعلمات الحرجة مثل النفاذية تتم من خلال الحفر ومختبر التجارب، ولكن هذه الطرق تتطلب العمل المكثف وارتفاع التكاليف. تقدم هذه الدراسة استخدام الهجين في الذكاء الاصطناعي لمعالجة هذه التحديات والتنبؤ بمؤشر مناطق التدفق في المكامن الكربونيه. النموذج المقترح سوف يستخدم سجلات تقليدية و سجلات للرنين المغناطيسي النووي كبيانات إدخال. عدد البيانات لكل سجل تتكون من 487 نقطة. أولا، سيتم وضع خمسة أنظمة غير مهجنه باستخدام تقنيات ذكاء اصطناعي مختلفة. التقنيات الخمسة المستخدمة هي: الشبكات العصبية مسبقة التغذية ، الشبكات العصبية ذات الوظيفة شعاعية الأساس ، الشبكات العصبية ذات الانحدار العام ، آليات المتجهات المدعمة ، ونوع-2 للمنطق الضبابي. بعد ذلك، سيتم النظر في آليات المتجهات المدعمة ، نوع-2 للمنطق الضبابي، والنموذج صاحب أفضل أداء من تقنيات الشبكات العصبية الثلاثة الغير مهجنه. سيتم بعد ذلك وضع تسعة أنظمة هجينة، وسيتم اختيار النموذج ذو الاداء الأفضل. جميع النظم الهجينة ستتكون من مرحلتين في التسلسل. ستبدأ المرحلة الأولى بإختيار السجلات المميزة من بيانات الادخال عبر استخدام ثلاثة خوارزميات مختلفة هي: الشبكات الوظيفية ، شجرة القرار ، ومعلومات ضبابية الانتروبيا. ستبدأ المرحلة الثانية بتوظيف التقنيات الثلاث المختارة ، والتي تستخدم المعلمات المحددة، للتنبؤ القيم المستهدفة لمؤشر منطقة التدفق. وسوف يتم إجراء مقارنة معيارية للتسعة الأنظمة الهجينة المتقدمة مع نماذجها غير الهجينه. ايضاو سيتم استخدام مدخلات إضافية لزيادة تحسين نماذج التنبؤ. لتحديد أفضل نموذج، سيتم مقارنة أداء جميع النماذج المطورة باستخدام كل من الخطأ الإحصائي والتحليل البياني. وأخيرا، سيتم بناء نموذج التنبؤ الهجين المتطور للتنبؤ بالنفاذيه وبإستخدام القيم المتوقعة لمؤشر مناطق التدفق. أظهرت النتائج أن نماذج التنبؤ بمؤشر مناطق التدفق يمكن زيادة تحسينها بواسطة التهجين و إضافة مدخلات البيانات الإضافيه. أدى هذا التحسن في التنبؤ بمؤشر مناطق التدفق إلى التحسن في التنبؤ بالنفاذية. يوفر هذا العمل نماذج تنبؤ أكثر دقة لوصف للمكامن الكربونيه.