Parallel genetic scheduling for parallel applications
| dc.contributor.author | Ahmed Omer Saleh Bin Mahfood | |
| dc.date | 2001 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T04:34:07Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T04:34:07Z | |
| dc.degree.department | College of Computer Science and Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | في هذه الرسالة ، تم تصميم خوارزمية جينية متوازية للقيام بجدولة التطبيقات المتوازية على نظام متعدد المعالجات . لقد قمنا أولا بتصميم خوارزمية جينية متتابعة سريعة وفعالة ثم ينينا عليها الخوارزمية الجينية المتوازية . الخوارزمية الجينية المتوازية تعتمد على نوعية من الخوارزميات الجينية تسمى بالجزر ، حيث إن مجموعة الحلول تنقسم إلى عدة مجموعات . كل مجموعة تتطور بواسطة خوارزمية جينية منفصلة ومن حين لآخر تتبادل المجموعات الحلول الجيدة . الخوارزمية الجينية المتوازية جربت على شبكة من أجهزة (SUN) . ولقد لوحظ من خلال النتائج إن الجداول التي تنتجها الخوارزمية الجينية المتوازية أفضل بشكل عام من الجداول التي تنتجها الخوارزمية الجينية المتتابعة . علاوة على ذلك إن الخوارزمية الجينية المتوازية تحقق بعض التسارع على الخوارزمية الجينية المتتابعة وان التسارع يزيد بزيادة عدد الأجهزة في نظام المعالجة المتوازية . | |
| dc.identifier.other | 5376 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/1299 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | Parallel genetic scheduling for parallel applications | |
| dc.type | Thesis |