Drilling Time Optimization Using differential evolution

dc.contributor.authorMUTASEIM MOHAMMED ABDULMONEIM
dc.date2014
dc.date.accessioned2022-05-18T04:03:57Z
dc.date.available2022-05-18T04:03:57Z
dc.degree.departmentCollege of Petroleum Engineering and Geosciences
dc.degree.grantorKing Fahad for Petrolem University
dc.description.abstractحفر بئر نفط من العمليات المكلفة جدا و بالتالي كل الشركات المشغلة ومتعاقدي الحفر و شركات الخدمات تبحث عن طرق تقليل تكلفة الحفر عن طريق تحسين و تطوير عملية الحفر، العامل الأهم في تكلفة حفر الآبار هو الزمن الذي على أساسه تؤجر أبراج الحفر. أبراج الحفر غالبا تؤجر بمعدل يومي و هذا يعني ان الزمن الأطول المستغرق في عملية الحفر يتتطلب تكلفة أعلى، و من هنا الحفارون يبحثون دائما لتقليل الزمن الكلي المتتطلب لحفر بئر. زمن الحفر عادة يقوم على أساس عدة مكونات، بعضها متحكم به والأخريات غير متحكم بها والعامل الشائع والذي يبحث الحفارون لتقليليه هو الزمن المستغرق في عملية الحفر الميكانيكة للبئر وهذا ليس بالضرورة أن يكون الجزء الأكبر في تبديد زمن عمليات الحفر. تقليل الزمن المستغرق في الحفر يتم عن طريق البحث عن قيم معاملات الحفر المثالية والتي تزيد معد اختراق مثقب الحفر. عامل آخر يساعد في تقليل الزمن الكلي لبرج الحفر هو تقليل عدد المرات التي يسحب فيها عمود الحفر من باطن البئر لتغيير مثقاب الحفر البالي و بهذا الخصوص من المهم اعتبار تحسين معاملات احفر لزيادة عمر مثقاب الحفر. في هذا البحث تم تحسين عمليات الحفر عن طريق ايجاد قيم معاملات الحفر المثالية والتي تقلل زمن الحفر والزمن الكلي آخذين في عين الاعتبار معدل الحفر و عمر المثقاب في نفس الوقت. خوارزمية التطور التبايني استخدمت كوسيلة تحسين في هذه الدراسة. العمل تضمن على نحو ملائم تعريف المشاكل ليتم حلها، صياغة الغرض من مهمة تحسين الحفر في شكل معادلات رياضية و استخدام تقنية التطور التبايني لحل مشكلة التحسين المصاغة.
dc.identifier.other4040
dc.identifier.urihttps://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/611
dc.language.isoen
dc.publisherSaudi Digital Library
dc.thesis.levelMaster
dc.thesis.sourceKing Fahad for Petrolem University
dc.titleDrilling Time Optimization Using differential evolution
dc.typeThesis

Files

Copyright owned by the Saudi Digital Library (SDL) © 2025