Adaptive fuzzy logic based framework for software development effort prediction
dc.contributor.author | Moshood Omolade Saliu | |
dc.date | 2003 | |
dc.date.accessioned | 2022-05-18T05:28:07Z | |
dc.date.available | 2022-05-18T05:28:07Z | |
dc.degree.department | College of Computer Science and Engineering | |
dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
dc.description.abstract | تعتبر عملية تنبؤ الجهد المبذل لتطوير البرمجيات أحد الأنشطة الحرجة في إدارة مشاريع البرامج . النماذج الخوارزمية لعملية تنبؤ الجهد المبذل والتي كانت تهيمن مجتمعات هندسة البرمجة أصبحت محدودة لعدم قدرتها مجابهة التغيرات المبهمة والمصاحبة بمشاريع البرمجة عند مراحلها الأولية لدورة التطوير . في الآونة الأخيرة ، بدأ التركيز نحو الطرق المختلفة لتعليم الآلة (learning machine) والحوسبة المرنة (soft computing) خاصة لتنبؤ الجهد المبذل لتطوير البرمجيات . هناك عدة أدلة أن الحوسبة المرنة لها القدرة بمعالجة بعض المشكلات المرتبطة بالنماذج الخوارزمية . ولكن لا توجد أرضية مشتركة لتقييم ومقارنة تقنيات التنبؤ للجهد المبذل لتطوير البرمجيات المبنية على الحوسبة المرنة . يقدم هذا البحث خطة لتقييم تقنيات التنبؤ للجهد المبذل لتطوير البرمجيات المبنية على الحوسبة المرنة . ونقدم دراسة نقدية لأحدث التطبيقات المستخدمة في الحوسبة المرنة لتطوير عملية تنبؤ الجهد المبذل . وبناءاً على نتائج هذه الدراسة ، سوف نطرح ونطبق إطار عمل مرن ذو شفافية مبني على المنطق الغائم لتنبؤ الجهد المبذل . | |
dc.identifier.other | 5201 | |
dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/1873 | |
dc.language.iso | en | |
dc.publisher | Saudi Digital Library | |
dc.thesis.level | Master | |
dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
dc.title | Adaptive fuzzy logic based framework for software development effort prediction | |
dc.type | Thesis |