Evaluating the Effectiveness of Methods for Converting Ranking into Weights with Application for Maintenance Contractor Selection

dc.contributor.authorABDULRAHMAN AL-ESSA
dc.date2011
dc.date.accessioned2022-05-18T04:59:53Z
dc.date.available2022-05-18T04:59:53Z
dc.degree.departmentCollege of Computer Science and Engineering
dc.degree.grantorKing Fahad for Petrolem University
dc.description.abstractالعنــوان: تقييم فعالية الطرق المتبعة لتحويل العدد الترتيبي لكل خيار الى الوزن المرتبط به مع تطبيق ذلك في اختيار مقاول الصيانة الأنسب. خلاصة الأطروحة: ان الطرق المختلفة لتحويل الأعداد الترتيبية الى الأوزان المرتبطة بها تعتبر من اهم أدوات اتخاذ القرارات للمشاكل متعددة الخيارات. تركز هذه الرسالة على مشكلة تحويل العدد الترتيبي للخيار الى الوزن المرتبط عن طريق دراسة بعض افضل الاساليب المتبعه لتحويل الترتيب العددي للخيارات الى الاوزان التابعة لها و تصميم برنامج محاكاة لتجربته على حالات مختلفة، حيث يحدد برنامج المحاكاة فعالية الطرق المختلفة المستعملة لذلك، لأعداد مختلفة من الخيارات ولمختلف سلوكيات متخذ القرار عبر تغيير توزيع المدخلات المنشأة عشوائيا. كما أجري تطبيق عملي لأفضل الأساليب الممكنة بناءً على مخرجات الرسالة لأختيار مقاول الصيانة الأنسب. ودلت نتائج البحث ان هناك طرق مثلى للتعامل مع كل مسألة وفقا لطبيعتها من ناحية عدد الخيارات و توزيعات المدخلات التابعة لها، وقد تم رصدها وجمع التوصيات لكل حاله لمعرفة الأسلوب الأمثل للتعامل معها. وأثبتت الدراسة أن طريقة ترتيب المجموع الخطي تعتبر افضل طريقة اذا كان توزيع المدخلات منتظما, وأن الأوزان الخطيه مع الميل المتغير تعتبر افضل طريقة اذا كان توزيع المدخلات طبيعيا، وأن طريقة السنترويد تعتبر الأفضل اذا كان توزيع المدخلات أسي. وأعدت الرسالة توصيات بالأبحاث المستقبلية في مجال الاطروحة.
dc.identifier.other3666
dc.identifier.urihttps://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/1605
dc.language.isoen
dc.publisherSaudi Digital Library
dc.thesis.levelMaster
dc.thesis.sourceKing Fahad for Petrolem University
dc.titleEvaluating the Effectiveness of Methods for Converting Ranking into Weights with Application for Maintenance Contractor Selection
dc.typeThesis

Files

Copyright owned by the Saudi Digital Library (SDL) © 2025