An improved fractionally spaced decision feedback equalizer structure.
dc.contributor.author | Mian Zainulabadin Khurrum | |
dc.date | 2000 | |
dc.date.accessioned | 2022-05-18T07:27:46Z | |
dc.date.available | 2022-05-18T07:27:46Z | |
dc.degree.department | College of Engineering Sciences and Applied Engineering | |
dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
dc.description.abstract | إن موازنات الرموز المتباعدة وموازنات الرموز المتباعدة جزئياً تعد من أهم طرق الموازنة . وأن موازنات الرموز المتباعدة جزئياً تعطي نتائج أفضل من الموازنات المتباعدة . وأن خوازمية أصغر معدل المربعات أحسن خوارزمية مشهورة لإيجاد وتحديث معاملات الموازنات المتباعدة جزئياً ، ولقـد استـخدمت حديثاً خوارزميات ذات مقياس أعم للخطأ لتحديث معاملات المرشحات المتكيفة . ولقد وجد أنه عائلة خوارزميات أقل معدل المختلطة القاعدة تنتج في حالات معينة كفاءة أحسن من خوارزميات أصغر معدل المربعات . في الجزء الأول من هذا البحث استخدمت ثلاث خوارزميات مختلفة من عائلة خوارزميات أقل معدل المختلطة القاعدة لتحيث موازنات قرارات التغذية المرتدة ذات الرموز المتباعدة جزئياً ، واختبرت كفاءة هذه الخوارزميات في بيئات مختلفة ذات تشويش أبيض جاوسي وتشويش ملون جاوسي وتشويش منتظم . وفي الجزء الثاني من هذا البحث عرضنا شكل جديد ومحسن لموازنات قرارات التغذية المرتدة ذات الرموز المتباعدة جزئياً ، ولقد قيمنا كفاءة هذه الطريقة بواسطة المحاكاة ، ولقد استخدمنا في هذه المحاكاة قنوات اتصالات ثابتة ومتغيرة لفحص كفاءة الطريقة المقترحة في بيئات ثابتة ومتغيرة ، وأظهرت النتائج أن هذه الطريقة تعطي نتائج أحسن من الطرق التقليدية وبدون أي زيادة في التعقيد . | |
dc.identifier.other | 5647 | |
dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/2674 | |
dc.language.iso | en | |
dc.publisher | Saudi Digital Library | |
dc.thesis.level | Master | |
dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
dc.title | An improved fractionally spaced decision feedback equalizer structure. | |
dc.type | Thesis |