MULTIMODAL BIOMETRIC RECOGNITION USING BIO-INSPIRED OPTIMIZATION AND FUZZY FUSION
| dc.contributor.author | Mr GALAL MUNASSAR BIN MAKHASHEN | |
| dc.date | 2013 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T05:56:24Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T05:56:24Z | |
| dc.degree.department | College of Computer Science and Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | إن أنظمة تكنولوجيا التعرف على الأشخاص من خلال دمج مجموعة من القياسات الحيوية آخذة في التطور باستمرار. وتأتي أهمية تلك الأنظمة لقدرتها على التغلب على مجموعة من نقاط الضعف المحتملة في أنظمة التعرف أُحادية المصدر (ذات قياس حيوي وحيد)، بالإضافة إلى تحسينها للأداء العام لتلك الأنظمة. وبغض النظر عن حجم البحث العلمي في هذا المجال إلا أن تبني طرق التحسين المستوحاة من الكائنات الحية وطرق الدمج الضبابي لم يتم دراستها وتقييمها بشكل مكثّف لمعرفة أدائها مقارنةً بطرق الدمج الإحصائية الأخرى. لذلك تقترح هذه الدراسة نظاماً متعدد الأنماط الحيوية يعتمد على أمثلة سرب الجزيئات والدمج الضبابي. ويستخدم هذا النظام سمات مستخرجة من الوجة وقزحية العين وراحة اليد بالإضافة إلى القياسات الهندسية لليد. وقد أجرينا عدة تجارب لتقييم أداء هذا النظام المقترح ومقارنته مع طرق أخرى في حالات مختلفة، وأظهرت النتائج تحسناً ملحوظاً في حالات كثيرة للنظام المقترح. ويمكن استخدام النظام المقترح في كثير من التطبيقات ذات المستوى الأمني المتوسط أو العالي. | |
| dc.identifier.other | 4445 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/2098 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | MULTIMODAL BIOMETRIC RECOGNITION USING BIO-INSPIRED OPTIMIZATION AND FUZZY FUSION | |
| dc.type | Thesis |