An adaptive neural networks controller for the inline surface oil/water separator

dc.contributor.authorWesam Abdullah Al-Shammasi
dc.date2005
dc.date.accessioned2022-05-18T08:52:05Z
dc.date.available2022-05-18T08:52:05Z
dc.degree.departmentCollege of Engineering Sciences and Applied Engineering
dc.degree.grantorKing Fahad for Petrolem University
dc.description.abstractالهدف من هذه الرسالة هو تطوير نظام للتحكم مبني عل الشبكات العصبية الصناعية المتكيفة لجهاز فصل الماء عن الزيت في الأنابيب، حيث ينقسم هذا العمل إلى جانب نظري وجانب عملي، وستتضمن أيضاً التعريف بجهاز فصل الماء عن الزيت في الأنابيب وما يساندها من نظريات تصاحب هذه العملية، وبعدها تم التطرق إلى الجانب النظري لأنواع الشبكات العصبية الصناعية، مع التركيز على الشبكات العصبية للدوال النصف قطرية ذات التدريب الفوري، بينما تم طرح الشرح التفصيلي للجانب العملي عن طريق تقسيم المسألة إلى عدة أقسام: قسم كشف الماء من الزيت بواسطة المسابير، ثم قسم معالجة الدخل، ثم قسم التحكم بواسطة الشبكات العصبية مع الكشف عن الصمامات المتشبعة، ثم قسم معالجة الخرج، ثم قسم الصمامات المتحكم بها بواسطة محرك حيث يتم التحكم بكمية الماء المستخلص من الزيت، وقد تم دعم هذا العمل بالنتائج العملية بواسطة لقطات رسومية من شاشة الإدخال ولقطات تلفزيونية من عمل نظام التحكم في جهاز فصل الماء عن الزيت في الأنابيب.
dc.identifier.other4609
dc.identifier.urihttps://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/3097
dc.language.isoen
dc.publisherSaudi Digital Library
dc.thesis.levelMaster
dc.thesis.sourceKing Fahad for Petrolem University
dc.titleAn adaptive neural networks controller for the inline surface oil/water separator
dc.typeThesis

Files

Copyright owned by the Saudi Digital Library (SDL) © 2026