Arabic Font Recognition

dc.contributor.authorHamzah Abdullah Luqman
dc.date2013
dc.date.accessioned2022-05-18T08:37:14Z
dc.date.available2022-05-18T08:37:14Z
dc.degree.departmentCollege of Computer Science and Engineering
dc.degree.grantorKing Fahad for Petrolem University
dc.description.abstractالتعرف الضوئي على نوع الخط العربي المطبوع هي عملية تحديد نوع الخط العربي المطبوع في الصور النصية. وتتمثل أهمية هذه الخطوه في مرحلة ما قبل المعالجة في أنظمة التعرف الضوئي للأحرف العربية عن طريق تحديد نوع الخط وبناءً عليه استخدام نظام التعرف الضوئي المناسب لذلك الخط. وبالرغم من أهمية هذا الموضوع إلا انه لم تتم دراسته بشكل مستفيض مثلما استفيض في دراسة أنظمة التعرف الضوئي للأحرف العربية. في هذا العمل تم تصميم وتطوير نظام فعال لتحديد نوع الخط العربي المطبوع. ونظرًا لعدم توفر قاعدة بيانات تحتوي على عدة خطوط عربية ذوات أحجام وأنماط مختلفة؛ فقد تضمن هذا العمل تصميم وتطوير قاعدة بيانات للخطوط العربية تحتوي على 20 خط، كل خط بدوره يتألف من 10 أحجام وأربعة أنماط مختلفة. كما تمتاز هذه القاعدة بكونها متاحة مجانًا وبدقات متعددة (200dpi, 300dpi, 600dpi). في هذا العمل تم استخراج عدة أنواع من السمات من نص الخط العربي، وتتوزع هذه السمات بين سمات عادية وعددها (54) وسمات أخرى تم استخرجها باستخدام تقنية لوغاريثم غابور وعددها (576). السمات العادية هي: ميزات الانحناء والتقعر، ميزات الاتجاه، ميزات طول الاتجاه، ميزات عد مربع الاتجاه، ميزات مركز الثقل، ميزات عدد القمم العمودية والأفقية، ميزات عدد المكونات السوداء والبيضاء، ميزة موقع أصغر مكون، ميزة لوغاريثم موقع السطر. بينما الميزات الأخرى تم استخراجها بواسطة تقنية لوغارثم غابور باستخدام 8 اتجاهات و4 أحجام. وفي هذا العمل تمت مقارنة نتائج دقة النظام لكل سمة على حدة وفي مجموعات. كما تم عرض النتائج التجريبية الحاصلة من تطبيق هذه الميزات باستخدام قاعدة البيانات التي تم تطويرها في هذا العمل وكذلك باستخدام قاعدة بيانات أخرى.
dc.identifier.other4405
dc.identifier.urihttps://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/3028
dc.language.isoen
dc.publisherSaudi Digital Library
dc.thesis.levelMaster
dc.thesis.sourceKing Fahad for Petrolem University
dc.titleArabic Font Recognition
dc.typeThesis

Files

Copyright owned by the Saudi Digital Library (SDL) © 2025