Single Input - Single Output Modeling of Envelope Tracking Power Amplifier
No Thumbnail Available
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Saudi Digital Library
Abstract
تتميز الأجيال الجديدة من انظمة الإتصالات اللاسلكية بانها قادرة على التعامل مع سعة أكبر وبسرعة أكبر من الاجيال السابقة. في هذه الأجيال يتم الإعتماد على الاشارات ذات النطاق العريض التي تحمل نسبة طاقة كبيرة مقارنة مع معدل الطاقة التي تحتويها (PAPR). مع هذه الظروف بات مكبر الطاقة (PA) عنصرا مهما وأساسيا وأصبح يشكل تحديا للمصممين والمختصين. يفترض بأي مكبر طاقة أن يعطي طاقة مخرجة مناسبة بزيادة تتناسب مع تصميمه وان يكون هناك تناسب بين صفتي كفاءة الطاقة و خطية العملية. مكبر الطاقة المتتبع للغلاف (ET PA) جذب المصممين والمهتمين بمكبرات الطاقة بشكل كبير في الأعوام الأخيرة. حيث ان هذا النوع من مكبرات الطاقة يعمل بشكل كفؤ مع الإشارات اللاسلكية لأنظة الإتصالات الحديثة وذلك من خلال السماح لمزرود الجهد بالتغير بناء على تتبع قيمة الغلاف للإشارة المدخلة. النمذجة السلوكية لمكبر الطاقة لفتت نظر الباحثين وحازت على إهتمامهم في الفترة الاخيرة وأثبتت انها قادرة على ان تكون مفيدة بالنسبة لدائرة تقليل التشويه الرقمية التي تحسن الاداء وتحافظ على خطية العلاقة. في هذا العمل؛ تم إنجاز النمذجة السلوكية لمكبرات الطاقة المتتبعة للغلاف باستخدام النماذج التقليدية مع اقترانات متنوعة. النماذج التي اعتمدت كنماذج تقليدية في هذا الهمل هي : النموذج متعدد الاوجه ذو الذاكرة (MP) و النموذج متعدد الاوجه ذو الذاكرة العام (GMP) والنموذج الامامي للتوأم الغير خطي ثنائي المربع العادي (FTNTB). تم إقتراح نموذجين جديدين للتعامل مع مكبرات الطاقة المتتبعة للغلاف. هذا النموذجان هما : النموذج القطبي متعدد الاوجه ذو الذاكرة (Polar MP) و النموذج القطبي متعدد الاوجه ذو الذاكرة العام (Polar GMP). يتكون النموذج القطبي متعدد الاوجه ذو الذاكرة من اقترانين متوازيين هما : النموذج متعدد الاوجه ذو الذاكرة والثاني النموذج متعدد الاوجه بدون ذاكرة، بينما يتكون النموذج القطبي متعدد الاوجه ذو الذاكرة العام من اقترانين ايضا وهما : النموذج متعدد الاوجه ذو الذاكرة العام لنمذجة القيمة والثاني النموذج متعدد الاوجه بدون ذاكرة لنمذجة الاتجاه. تم مقارنة أداء النموذجين المقترحين مع النماذج التقليدية وخاصة النموذج متعدد الاوجه ذو النموذج متعدد الاوجه ذو الذاكرة العام وذلك باستخدام بيانات التجربة على مكبر الطاقة. وقد أظهرت النتائج أفضلية للنموذجين المقترحين على اختلاف الاشارات والاقترانات المستخدمة، حيث ان النموذجين المقترحين يصلان الى نفس كفاءة النماذج التقليدية بعدد أقل من العوامل وتصل نسبة تقليل العوامل التي تعبر عن صعوبة النموذج الى حوالي 55% في بعض الحالات.