Online Arabic Handwritten Text Recognition using Syntactical–Based Techniques
| dc.contributor.author | DHIAA ABDULRAB MUSLEH | |
| dc.date | 2016 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T09:20:32Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T09:20:32Z | |
| dc.degree.department | College of Computer Science and Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | أصبحت الأجهزة المدعومة بالأقلام الإلكترونية ، مثل الأجهزة اللوحية و الهواتف الذكية، تستخدم بشكل واسع مؤخرا. إن إستخدام الكتابة الآنية بالقلم الإلكتروني يمثل الطريقة الأنسب لإدخال البيانات في هذه الأجهزة. سيوفر تطوير نظم للتعرف الآلي على النصوص المكتوبة بإستخدام القلم الإلكتروني طريقة سريعة وسهلة لتعامل المستخدمين مع هذه الأجهزة. إستخدمت الطرق الإحصائية في الأبحاث المتعلقة للتعرف على النصوص الآنية المكتوبة بإستخدام الأقلام الإلكترونية بشكل واسع, ولكن الطرق التي تعتمد على الصفات البنيوية لم تستخدم بشكل كاف. قمنا في هذه الرسالة بدراسة التعرف الآلي على النصوص العربية الآنية المكتوبة بإستخدام الأقلام الإلكترونية بإستخدام الصفات البنيوية. تم في هذه الرسالة إقتراح طريقة مطورة لإستخدام التمثيل الضبابي (Fuzzy modeling) في التعرف على الكتابة، وقد تم تطبيق هذه الطريقة لتمثيل الأرقام العربية (الهندية). تقوم هذه الطريقة بتوليد نماذج للأرقام العربية بشكل آلي بالإستفادة من البيانات المستخدمة في مرحلة التدريب. بالإضافة إلى ذلك، يتم إعطاء أوزان (Weights) مختلفة لأجزاء الرقم حسب أهميتها بحيث يستفاد من هذه الأوزان في مرحلة تقييم التشابة. إن النماذج المقترحة قادرة على التعامل مع التغيرات الناتجة من أنماط الكتابة اليدوية المختلفة. تعرض هذه الرسالة أيضا طريقة للتعرف على الحروف العربية المنفصلة إعتمادا على تمثيل الحروف بإستخدام مكوناتها الأساسية (Graphemes). وقد تم تقييم الطريقة المقترحة باستخدام مجموعة من السمات بالإضافة إلى مجموعة من تقنيات التصنيف الحديثة. تقدم هذه الرسالة أيضا خوازمية لتقسيم النصوص العربية الآنية المتصلة إلى أجزاءها الأساسية. تم تصميم هذه الخوازمية بحيث تراعي طريقة ربط الحروف ببعضها في الكتابة العربية. تم الإستفادة من الخوازمية المقترحة في تصميم تقنية للتعرف الآلي على النصوص العربية الآنية بإستخدام سماتها البنيوية. تعتمد التقنية على التصنيف الضبابي (Fuzzy classification) في التعرف على الأجزاء الأساسية التي يتم تحديدها من النصوص ومن ثم يتم التعرف على الحروف المقابلة لهذه الأجزاء بالإستفادة من إلإحصائيات الناتجة من تحليل الحروف المستخدمة في مرحلة التدريب. تم تطبيق التقنيات المقترحة في هذه الرسالة على قواعد بيانات تشمل الأرقام والحروف والكلمات والنصوص العربية الآنية، وقد حصلنا على نتائج واعدة. بالإضافة إلى ذلك فإن التقنيات المقترحة قابلة للتطوير والذي بدوره سيؤدي إلى تحسن النتائج. | |
| dc.identifier.other | 2918 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/3223 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Doctoral | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | Online Arabic Handwritten Text Recognition using Syntactical–Based Techniques | |
| dc.type | Thesis |