التعلم المصغر وتطبيقاته في التعليم الإلكتروني : دراسة تحليلية
Date
2023
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
King Saud University
Abstract
يشهد مجال التعليم الإلكتروني تطورات متلاحقة؛ بسبب الحاجات المتوالية للمتعلمين، ونتيجة لتزايد الرغبة في الحصول على المعارف عن طريق أسهل السبل وأسرعها؛ أصبح تقديم المحتوى التعليمي بإيجاز وتسهيل الوصول إليه توجهًا مطلوبًا في التصميم التعليمي، لذا أصبح أسلوب التعلم المصغر MicroLearning أحد أحدث توجهات التعليم الإلكتروني التي برزت في السنوات الأخيرة. ولما لوحظ من كثافة الدراسات التي تسلط الضوء على تجرِبة استخدام التعلم المصغر- باللغتين العربية والإنجليزية- اتضح أن هناك حاجة علمية لتوضيح الممارسات عن طريق تحليل الدراسات التجريبية السابقة لوضع قاعدة معرفية علمية يُسترشد بها لمن يسعى إلى تبني أسلوب التعلم المصغر، ولتكون دليلًا معرفيًا عمليًا لأفضل الممارسات لاستخدامه؛ لذا سعت هذه الدراسة إلى تحليل الدراسات التي طوعت التعلم المصغر، حيث تم استخدام منهجية التحليل النوعي للمحتوى بأسلوب التحليل الوصفي باستخدام ’نموذج تحليل المحتوى‘، وتكونت عينة الدراسة من (49) مقالًا محكّمًا، مقسمة إلى (19) مقالًا باللغة العربية، و(30) مقالًا باللغة الإنجليزية تم اختيارها بشكل قصدي؛ بهدف حصر المجالات التي تم استخدام أسلوب التعلم المصغر فيها وتحديد خصائصها، بالإضافة إلى التعرف إلى معايير التصميم التعليمي المتخذة لتصميم عناصر التعلم المصغر. وخلصت الدراسة إلى عدة نتائج أبرزها: أن مجال التربية والتعليم أكثر المجالات التي تمت تجرِبة التعلم المصغر فيها، وأن معظم العينات كانت مختلطة الجنس، وغلب عليهم فئة الطلاب والطالبات في مختلف المراحل الدراسية، عدا الابتدائية، كما أن نموذج ADDIE هو أكثر النماذج استخدامًا في الدراسات العربية، بينما تنوعت نماذج الدراسات الإنجليزية، كما تم تحديد معايير تجزئة المحتوى التعليمي وفقًا لما اتبعته عينات الدراسة. وخرجت الدراسة بعدة توصيات منها: تجريب أسلوب التعلم المصغر في الأوساط العربية خارج المؤسسات التعليمية، والتركيز على متغير الجنس وعلاقته بمدى الانتباه، وتطوير نماذج تعليمية مخصصة لتقديم التعلم المصغر، بالإضافة إلى تطوير معايير للتصميم التعليمي مخصصة للمحتوى التعليمي في التعلم المصغر.
Description
As a result of the growing desire to acquire knowledge through easier and faster
means, delivering educational content concisely and facilitating access to it has become
a trend in instructional design. Consequently, MicroLearning has emerged as one of the
latest trends in e-learning in recent years. Observing the density of studies highlighting
the experience of using MicroLearning in both Arabic and English languages, it became
evident that there is a scientific need to frame practices through the analysis of previous
experimental studies to establish a scientific knowledge base for those seeking to adopt
MicroLearning.
This study aimed to analyse articles that implemented MicroLearning By using
the qualitative content analysis methodology, in the descriptive content analysis style
and 'Content Analysis Form' was employed. The study sample consisted of (49) peer-
reviewed articles, (19) articles in the Arabic language and (30) in the English language,
purposively selected to delineate the fields where MicroLearning was applied and
identify their characteristics. Additionally, the study aimed to identify the instructional
design standards adopted for designing MicroLearning elements.
The study yielded several results, highlighting that education is the primary field
where MicroLearning has been experimented. Most samples were mixed-gender and
were students dominating across various educational stages except for elementary
stages. The ADDIE model predominated in Arabic studies, while English studies
exhibited diverse models. Criteria for content fragmentation in MicroLearning were
identified based on the practices followed by the study samples. The study concluded
with various recommendations, including experimenting with MicroLearning outside
educational institutions, focusing on gender as a variable and its relationship with
attention span, developing customized educational models for MicroLearning delivery,
and establishing instructional design standards tailored for MicroLearning content.
Keywords
تقنيات التعليم, التعليم المصغر, Content analysis, eLearning, Instructional Technology, Micro Learning, تحليل المحتوى النوعي