An Artificial Intelligence Approach in Predicting Water Saturation in Carbonate Reservoirs
| dc.contributor.author | AL-HARBI WAIEL ATEEQ | |
| dc.date | 2014 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T04:28:01Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T04:28:01Z | |
| dc.degree.department | College of Petroleum Engineering and Geosciences | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | خلاصة الرساله وائل عتيق الحربي اسم الطالب: عنوان الدراسة: استخدام الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بتشبع الماء في المكامن الكربونيه حقل التخصص: هندسة البترول تاريخ الدرجة العلمية: نوفمبر 2014 تحديد حساب تشبع الماء يعتبر بتروفيزيائيا الأكثر تحديا. أيضا، تحديد تشبع الماء مهم جدا لأنه مطلوب كمدخل لحساب كميات النفط والغاز. هناك عدة طرق لحساب تشبع المياه على سبيل المثال، وذلك باستخدام المعادلة التجريبية مثل معادلة ارتشي، وكذلك باستخدام ضغط الشعريات في المختبر أو باستخدام العيانات لتحديد تشبع المياه.ويعتبر قياس تشبع المياه باستخدام العيانات إذا ما تم تناوله بشكل صحيح متفوقة على غيرها من التقنيات فوق منطقة انتقالية النفط أو الغاز. نظام المسام في المكامن الكربونيه معقد جدا نظرا لوجود نظام مسامي ثانوي متغير بدرجة كبيرة. هذا جعل اكتساب وتحليل وتوصيف مجموعة البيانات البتروفيزيائية المكامن الكربونيه هو التحدي الاكبر هناك العديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي ولكن نحن في هذه الدراسه سوف نركز على التقنيات التي اظهرت نتائج ممتازه في صناعة النفط والغاز . جميع النماذج المستخدمه سوف تخضع الى عمليات تطوير لتحديد افضل نموذج. بيانات ابار وعيانات مكامن من بئرين كربونيين سوف تستخدم في هذه الدراسه. عمليات حسابيه تحليليه سوف تجرى على جميع النماذج المستخدمه للمقارنه. النموذج الحاصل على اعلى معدل ارتباط سوف يرشح للاستخام في صناعة النفط والغاز | |
| dc.identifier.other | 3417 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/1208 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | An Artificial Intelligence Approach in Predicting Water Saturation in Carbonate Reservoirs | |
| dc.type | Thesis |