Decision feedback equalization using hybrid lattice-neural network structures.
| dc.contributor.author | Kashif Mahmood | |
| dc.date | 2000 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T07:16:59Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T07:16:59Z | |
| dc.degree.department | College of Engineering Sciences and Applied Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | إن البنية الغير خطية للشبكات العصبية يجعلها مناسبة لمعادة القناة خصوصاً إذا كانت القناة شديدة التشويه ، وفي هذه الرسالة قمنا بدراسة أداء ثلاث من أنظمة DFE المعتمدة على الشبكات العصبية مع/ بدون مرشح شبكي . البنية الشبكية معروفة بسرعة التقارب وعدم حساسيتها بانتشار القيم الهامة لمصفوفة ارتباط القناة . بداية تم دراسة أداء شبكة دالة الأساس النصف قطري المدربة من خلال خوارزمية أقل متوسط مربع البسيطة في DFE . ثانياً تم دراسة أداء الملاحظ متعدد الطبقات المدرب من خلال خوارزمية أقل المربعات التكراري في DFE . وأخيراً تم اقتراح بنية تعتمد على شبكات عصبية مزدوجة للتدريب الخطي لـ DFE ، ولقد جرى دراسة وتحليل النظم المقترحة باستخدام محاكاة الكمبيوتر ، ولقد قدمت نتائج للقنوات الساكنة والمتغيرة مع الزمن في أشكال منحنيات التعليم ومعدل الخطأ في الخانة لمختلف أنواع المعدلات . | |
| dc.identifier.other | 5606 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/2614 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | Decision feedback equalization using hybrid lattice-neural network structures. | |
| dc.type | Thesis |