CONTROL OF A MICROGRID THROUGH ENERGY STORAGE DEVICES USING EVOLUTIONARY AND NEURO-FUZZY METHODS

dc.contributor.authorALI ASHRAF
dc.date2013
dc.date.accessioned2022-05-18T09:29:50Z
dc.date.available2022-05-18T09:29:50Z
dc.degree.departmentCollege of Engineering Sciences and Applied Engineering
dc.degree.grantorKing Fahad for Petrolem University
dc.description.abstractأدى انتشار استخدام مصادر الطاقة المتجددة و اندماجها في مستويات توزيع الطاقة الكهربائية الى تطور شبكات الكهرباء المصغرة، و يعتبر التشغيل الامثل للمولدات الموزعة في شبكات الكهرباء المصغرة مادة لبحث علمي مكثف، تطرح هذه الرسالة نظام تحكم ذكي في نظام تخزين الطاقة لشبكة كهرباء مصغرة تتكون من جزء توليد كهرباء تقليدي و جزء غير تقليدي يتمثل في استخدام وحدات طاقة شمسية و خلايا طاقة و وحدات لانتاج الطاقة من الرياح. تم تطوير نظم تفصيلية لا خطية للنظام الكهربائي المصغر و لديناميكية الاشارات الصغيرة في النظام. و تم تقييم نظام التوليد الكهربائي الامثل المتكون من مجموع المصادر الكهربائية المتوفرة باستخدام تحليل اقيمة الذاتية للنظام. كشف تحليل ديناميكية الاشارات الصغيرة ان الاشتراك الكبير لالواح توليد الطاقة الشمسية و خلايا الطاقة و وحدات انتاج الطاقة من الرياح قد يؤدي بالنظام الكهربائي المصغر الى عدم الاستقرار عندما لا يتم اسخدام تقنية تحكم مناسبة. و قد تم التحقق من صحة هذه النتائج باستخدام تحليل لنظام خطي تم تطويره من خلال محاكاة للنظام اللاخطي. تطرح هذه الرسالة ايضا نظام تحكم مركزي لوحدات تخزين الطاقة لتطوير و تحسين اداء اداء الشبكة الكهربائية المصغرة. و فيما يتعلق بنظام تخزين الطاقة، تم اخذ نوعين في الاعتبار هما البطاريات و المواسعات الفائقة حيث يقوم جهاز عاكس للفولتية بالتوصيل بين وحدات تخزين الطاقة التي تعمل على التيار الثابت و الشبكات الكهربائية التي تعمل على التيار المتردد. و تم تطوير و تطبيق استراتيجية مستقلة للتحكم في وحدات تخزين الطاقة التي توفر الطاقة الفعالة و المتفاعلة للنظام المصغر. و المعايير الامثل لنظام التحكم تم الحصول عليها من خلال طريقة جديدة للبحث عن افضل الحلول. تم استخدام طريقة عصبية-ضبابية متكيفة لتحديث معايير نظام التحكم حتى تواكب التغييرات العشوائية في كميات الطاقة الصادرة عن الاجهزة المعتمدة على الطاقة المتجددة اثناء عمل النظام الكهربائي المصغر. تم اختبار هذه الطريقة العصبية-الضبابية المتكيفة من خلال تطبيق عدة دراسات للمحاكاة. و بين استخدام التغييرات في العزم لماحكاة التغييرات المفاجئة في الطاقة النتاجة عن مولدات الطاقة المعتمدة على الطاقة المتجددة ان استقرار النظام قد يتأثر اعتمادا على نسبة الاحمال في النظام. و مع ذلك فان وحدات تخزين الطاقة تستطيع توفير العجز في الطاقة التي يحتاجها النظام. كما أن وحدات انتاج الطاقة اللامركزية ابدت قدرات عالية على مقاومة حصول عدم استقرار في النظام في حالة انخفاض الفولتية عند استخدام وحدات تخزين طاقة مناسبة. و لوحظ ان البطاريات و المواسعات الفائقة تعمل على تحسين استقرار النظام و لكن تجدر الاشارة ان اداء المواسعات الفائقة كان افضل من اداء البطاريات من ناحية سرعة التعامل و تحييد الظروف الفجائية في النظام بدون اي فروقات تذكر في سرعة دوارات المولدات و من ناحية ثبات الفولتية المتولدة من المولدات و توصيل الطاقة السلس الى الشبكة .
dc.identifier.other4413
dc.identifier.urihttps://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/3263
dc.language.isoen
dc.publisherSaudi Digital Library
dc.thesis.levelMaster
dc.thesis.sourceKing Fahad for Petrolem University
dc.titleCONTROL OF A MICROGRID THROUGH ENERGY STORAGE DEVICES USING EVOLUTIONARY AND NEURO-FUZZY METHODS
dc.typeThesis

Files

Copyright owned by the Saudi Digital Library (SDL) © 2024