Associative memory neural networks for error correction of linear block codes
| dc.contributor.author | Mohammed Asif Sayani | |
| dc.date | 1995 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T04:03:28Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T04:03:28Z | |
| dc.degree.department | College of Engineering Sciences and Applied Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | تناقش الرسال الشبكات العصبية ذات الذاكرة المشتركة لتصحيح الأخطاء في الشفرات الجماعية الخطية . استخدام الأجهزة الشفرة ذات الشبكات العصبية لا يحتاج إلى أي مواصفات خاصة للشفرة (مثل الخاصية الخطية ، الدائرة ، …) . من الممكن استخدام الشبكات العصبية لتشفير العديد من أنواع الشفرات (مثل BCH, RS, Hamming …) . وتم تطبيق النموذج لتصحيح الأخطاء في الشفرات الجماعية الخطية المبنية على نظام (q) GF جميع كلمات الشفرة التي لها طول " n " تعتبر من الحالات المستقرة التي تستخدم لبناء مصفوفة الأوزان كما هي معرفة في نموذج Hopfield . كما تعتبر باقي الكلمات المحتملة التي لها طور " n " كحالات غير المستقرة الشفرة الخطية (n.k) تحتوي على 2k حالة مستقرة ، وعلى (2k - 2n) حالة غير المستقرة . جهاز الشفرة يقوم بارجاع الحالات غير المستقرة إلى حالات المستقرة أو يعطي إشارة خطأ . إمكانية لتصحيح الأخطاء تكافئ نظائرها في الطرفة التقليدية بأنها محددة فقط بالمسافة الأدنى . تصحيح الأخطاء مطبق الشفرات التي لا قدرة لها على تصحيح خطأ واحد أو عدة أخطاء . | |
| dc.identifier.other | 5190 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/573 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | Associative memory neural networks for error correction of linear block codes | |
| dc.type | Thesis |