Predicting short-duration, high-intensity rainfall in Saudi Arabia.
No Thumbnail Available
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Saudi Digital Library
Abstract
ان تقدير عودة فترة الكثافة العالية لهطول الأمطار أمر هام جداً بالنسبة للعديد من الجوانب الهندسية مثل تصميم المصارف الكنتورية والسدود ومجالي التصريف تحت الطرف وتصريف المياه في حقول الطيران ومصارف مباه الأمطار في المناطق الحضرية والسدود للسيطرة على الفيضانات أو الترسب في مستنجمعات المياه . اقترح عالمان أمريكيان وهما هيرشفيلد وبيل (1969م) علاقتين لتقدير عمق هطول الأمطار في الولايات المتحدة الأمريكية وادعيا بأن هاتين العلاقتين تنطبقان على كل العالم . اننا نحاول في هذه الدراسة أن نختبر إمكانية تطبيق هاتين العلاقتين في المملكة العربية السعودية . ولفعل ذلك تم الحصول على بيانات عن هطول الأمطار من وزارة الزراعة والمياه في المملكة العربية السعودية من 28 محطة . بعد ذلك تم جدولتها وتحليلها باستخدام الحاسب الآلي برنامج غامبل 2 ، وذلك من أجل الحصول على منحنيات الكثافة/ الفترة/ التردد التي تمثل الأقاليم العاملة للمملكة (لها سجلات 10 سنوات على الأقل) . تم تـخطيط مجموعة من المنحنيات باستخدام بيانات الكثافة/ الفترة/ التردد لتكون أساساً للتحليل . تم عمل جدول تمثل معدلات الكثافة إلى عمق 60 دقيقة لهطول الأمطار للثماني والعشرين محطة . من بيانات الكثافة/ الفترة يتم حساب معدلات كثافة فترات العودة لخمس وعشرين عاماً إلى 10 سنوات بالنسبة لفترات 10 و 60 و 120 دقيقة ويتم جدولتها . تمت المقارنة في نفس الجداول بين المعدلات التي تم الحصول عليها ، وذلك الخاصة ببيل (1969م) . تم الحصول على منحنيات نموذجية بواسطة التحليل التراجعي لكل محطة أيضاً باستخدام بيانات الكثافة/ الفترة . تم عمل نفس التحليل لحساب معدلات الكثافات المطابقة لمقادير 2 ، 5 ، 25 ، 50 ، 100 سنة والمطابقة لمقدار 10 سنوات لفترة الستين دقيقة . ثم تم جدولة النتائج ومقارنتها بمعدلات بيل (1969م) . تم أيضاً الحصول على منحنيات نموذجية باستخدام طريقة التحليل التراجعي . أظهرت النتائج أن هطول الأمطار ذات الفترة القصيرة/ الكثافة العالية بعيد عن العلاقة العالمية التي اقترحها بيل أو هيرشفيلد . تم حساب متوسط قيم بيانات هطول الأمطار لكل منطقة في امملكة وتم تحليله باستخدام برنامج غامبل 2 لإعطاء بيانات متوسطة الكثافة/ الفترة . تم الحصول من هذه البيانات على منحنيات نموذجية كالسابقة . من المنحنيات النموذجية التي تم الحصول عليها لكل محطة تم حساب متوسط المعاملات لكل منطقة . تمت جدولة متوسط القيم الذي تم الحصول عليه من بيانات هطول الأمطار والكثافات ومن المعاملات وتم اختيار النموذج الذي أظهر أقل خطأ على أنه يمثل المنطقة .