Integration of Multivariate Statistical Process Control and Engineering Process Control
| dc.contributor.author | YASIR ABDULLAH SIDDIQUI | |
| dc.date | 2014 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T05:25:29Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T05:25:29Z | |
| dc.degree.department | College of Computer Science and Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | لقد تم استخدام طريقة التحكم الاحصائية (SPC) مع انظمة تحكم التغذية الراجعة التقليدية (EPC) و التي تعرف ايضا بطرق التحكم الهندسية ن اجل تحسس الاخطاء و تجنب التقدير المبالغ فيه للعمليات المختلفة. تقيم هذه الرسالة فاعلية الموائمة بين طريقتي SPC وEPC في التحكم و تحسس الاخطاء. تم توضيح نموذج فريد لتحسس الاخطاء بالاعتماد على طرق التحكم الاحصائية متعددة المتغيرات MSPC. التطبيق المتزامن لجداول التحكم الخاصة ب MSPC لمدخلات و مخرجات النظام, او ان شئت قل المراقبة المتزامنة لكليهما, اظهر كفاءة هذه الطريقة في تحسس الاخطاء. لقد تمت عملية المحاكاة للطريقة المقترحة لمستويات مختلفة من التشويش على شكل سبب/خطأ لنموذجين مختلفين من EPC باستخدام مثال عددي. اظهرت النتائج ان المراقبة المتزامنة اقدر على التحسس المبكر للاخطاء إذا ما قورنت بنتائج مراقبة المدخلات و المخرجات بشكل منفرد. تم التعامل مع نظام للتكييف و التبريد HVAC كحالة للدراسة حيث تم عمل محاكاة له لتوضيح كفاءة الطريقة المقترحة لتحسس الاخطاء. تمثلت هذه الاخطاء بثلاثة انواع مختلفة حيث تم تحسسها جميعا بنجاح باستخدام الطريقة المقترحة. زيادة على هذا, فقد تم مناقشة طريقة لمعالجة الاخطاء بشكل مختصر لبيان نظام تحكم كامل يشمل تحسس الاخطاء و معالجتها. | |
| dc.identifier.other | 3904 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/1850 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | Integration of Multivariate Statistical Process Control and Engineering Process Control | |
| dc.type | Thesis |