Face-Based Gender Recognition
No Thumbnail Available
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Saudi Digital Library
Abstract
الأنظمة البيومترية هي أنظمة ترتبط بالخصائص الفسيولوجية المُمَيِزة لتحديد الأفراد ومن هذه الخصائص بصمة الأصبع، شبكية العين، قزحية العين، و توقيعات اليد. أحد أهم الخصائص الفسيولوجية للإنسان هو الوجه الذي يحتوي على العديد من المعلومات مثل الجنس، العمر، العرق و الحالة المزاجية للفرد. يعتبر التعرف و تحديد هوية الأشخاص إحدى التحديات المرتبطة بمجال تعلم الآلة و الذكاء الاصطناعي لإحتوائها ،على سبيل المثال، تحديد منطقة الوجه و تحديد معالمه. وعلى الرغم من وجود عدة أنظمة بيومترية بشكل واسع إلا إنها تعاني من إحتياجها لزمن كبير للمعالجة وذلك بسبب كبر حجم قاعدة بيانات الوجوه المستخدمة في هذه الأنظمة . لذلك أي عملية لتقليل زمن المعالجة سيكون له أثر في أداء النظام بالكامل. في هذه الأطروحة ، تم اقتراح نموذج للتعرف على الجنس لتقليل مساحة البحث في أنظمة تحديد اأو التعرف على الأشخاص باستخدام وجوههم. هناك أيضا عوامل أخرى يمكن استخدامها للقيام بهذا الغرض مثل لون البشرة و تعابير الوجه. الهدف من هذه الأطروحة هو تطوير خوارزمية معتمدة على الوجه للتعرف على الجنس باستخدام عدة سمات/ملامح للصورة. كما منحت الميزات الإحصائية اهتماما خاصا لقدرتها على تمثيل أفضل لمعالم الوجه. في هذه الأطروحة، تم تمثيل المناطق المحلية للوجه باستخدام السمات التالية: GIST، الرسم البياني الهرمي للتدرجات الموجهة (pyramid histogram of oriented gradients (PHOG))، GIST المعتمدة على تحويل جيب التمام المتقطع (discrete cosine transform (DCT))، تحليل العنصر الرئيسي (principal component analysis (PCA)). هذه السمات استخرجت من المناطق المحلية للوجه ومن ثم تم استخدام آلة المتجه االداعم (support vector machine (SVM)) كمصنف لهذه السمات. و في نهاية الأطروحة قيم أداء السمات المقترحة و المصنف بالمقارنة مع تقنيات حديثة مستخدمة في التعرف على الجنس المعتمدة على استخدام صور الوجه المكتسبة من بيئات غير المنضبطة.