MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION MODELS FOR PROCESS TARGETING

dc.contributor.authorASHRAF AHMED EL-GA'ALY
dc.date2011
dc.date.accessioned2022-05-18T08:17:01Z
dc.date.available2022-05-18T08:17:01Z
dc.degree.departmentCollege of Computer Science and Engineering
dc.degree.grantorKing Fahad for Petrolem University
dc.description.abstractازداد في الاونة الاخيرة الاهتمام باقتصاديات ضبط الجودة لما لها من اهمية قصوى في زيادة الارباح للمسؤسسات الصناعية. من اهم مجالات اقتصاديا ضبط الجودة "التصميم الاقتصادي ل ا برميترات العمليات الصناعية". منذ خمسينيات القرن الماضي تم اجراء العديد من الدراسات في ه ذا المجال، كل هذه الدراسات اقترحت نماذج امثلية ذات دالة هدف واحدة "غاليا زيادة الربح او خفض التكلفة " للوصول الى القيم المثلى لهذه البرميترات. في هذه الاطروحة تم استنباط مجموعة من النماذج لتحديد القيم المثلى ل ا برميترات العمليات الصناعية باستخدام مفهوم الام ل ثية متعددة الاهداف. هذه الاهداف هي: زيادة صافي الارباح ، زيادة صافي الدخل و زيادة انتظام المنتجات باستخدام دالة الخسارة التربيعية. في هذه الاطروحة تم بناء اربعة نماذج ذات اهداف متعددة تحت فرضيات فحص مختلفة للمنتج . تم بناء النموذج الاول تحت فرضية ان كل عناصر المنتج تفحص بلا اخطاء في عملية الفحص. طوُرالنموذج الثاني حيث ف تحص كل عناصر المنتج و لكن بفرضوجود اخطاء في نظام الفحص. النموذج الثالث يتم فيه فحص المنتج بالاعتماد على عينة عشوائية من المنتج مع خلو الفحص من الاخطاء . اخيرا طوُر النموذج الرابع ا بدخال فرضية وجود اخطاء في الفحص السابق ذو العينات العشوائية. تم حل امثلة للنماذج الاربعة السابقة لاختبار هذه النماذج باستخدام خوارزمية مناسبة لانشاء مجموعة الحلول المثلى تحت مبدأ باريتو. كذلك درست و اختبرت حساسية هذه النماذج للتغيير في البارمترات المختلفة و للاخطاء في الفحص. تم ايضا مقارنة هذه النماذج و نتائجها عند خلو نظام الفحص من الاخطاء مع اذا كان هناك اخطاء في الفحص. ختمت الاطروحة ب ق تديم توصيات و مقترحات للبحوث المستقبلية في هذا المجال.
dc.identifier.other3620
dc.identifier.urihttps://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/2931
dc.language.isoen
dc.publisherSaudi Digital Library
dc.thesis.levelMaster
dc.thesis.sourceKing Fahad for Petrolem University
dc.titleMULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION MODELS FOR PROCESS TARGETING
dc.typeThesis

Files

Copyright owned by the Saudi Digital Library (SDL) © 2025