Data integration in 3-D geostatistical porosity modeling of Hanifa Reservoir in Berri field, Saudi Arabia

dc.contributor.authormohammad ahmad hasan alkalifa
dc.date2001
dc.date.accessioned2022-05-18T04:22:15Z
dc.date.available2022-05-18T04:22:15Z
dc.degree.departmentCollege of Sciences
dc.degree.grantorKing Fahad for Petrolem University
dc.description.abstractيعتبر فهم توزيع خصائص المكمن مثل نوعية الصخور ومساميتها أساسية لحفر الآبار وتطور الحقول النفطية وتقدير احتياطي ومحاكة المكمن . البيانات تجيء من مصادر متعددة وفي وحدات قياس مختلفة وبدرجات ثقة متفاوتة . البيانات من الآبار لوحدات ليست كافية لكي تنتج صورة دققة للمكمن . الجيولوجيا الإحصائية تساعد الجيولوجيين ومهندسي البترول في تحليل بيانات مختلفة ودمجها ومن ثم استخدمها في إنتاج نماذج ثلاثية الأبعاد ذات دقة عالية . هدف هذه الرسالة أن تقيم إضافة أنواع البيانات من مصادر مختلفة مثل الجيولوجية والجيوفيزياية في إنتاج نماذج مسامية ثلاثية الأبعاد . لإنجاز هذا الهدف أربعة نماذج مسامية قد بنيت بطرق مختلفة . النموذج الأول قد بني معتمداً على معلومات من سجلات الآبار فقط . الثلاثة نماذج الأخرى قد بنيت بمزج معلومات من سجلات الآبار ومعلومات جيولوجية وجيوفيزياية . وقد تم تقيم هذه النماذج باستعمال طرق نوعية وكمية . أظهرت هذه الدراسة إن النماذج المسامية التي بنيت على معلومات جيولوجية أفضل في محاكاة المسامات في الجهات العمودية والجانبية من النماذج الأخرى . بينما النماذج المسامية التي بنيت على معلومات جيوفيزياية كانت أفضل من كل النماذج من حيث الدقة . هذه بسبب ان المعلومات الجيوفيزياية ذات كثافة عينات أكثر من سجلات الآبار . المعلومات من سجلات الآبار فقط أنتجت نماذج مسامية ذات دقة منخفضة بالمقارنة مع النماذج الأخرى . هذا يوضح أهمية استعمال جميع البيانات المتوفرة في إنتاج النماذج المسامية .
dc.identifier.other5690
dc.identifier.urihttps://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/1121
dc.language.isoar_SA
dc.publisherSaudi Digital Library
dc.thesis.levelMaster
dc.thesis.sourceKing Fahad for Petrolem University
dc.titleData integration in 3-D geostatistical porosity modeling of Hanifa Reservoir in Berri field, Saudi Arabia
dc.typeThesis

Files

Copyright owned by the Saudi Digital Library (SDL) © 2025