Invariant object recognition
| dc.contributor.author | AHMED ABDUL MUJEEB QHUSRO | |
| dc.date | 2004 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T05:38:07Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T05:38:07Z | |
| dc.degree.department | College of Computer Science and Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | في العديد من تطبيقات تحليل الصور وبصرية الحاسوب computer vision فإن التعرف على الكائن هو الهدف المنشود. تجاربنا في التعرف على الكائن بُنيت على التعرف على الكائنات المنعزلة تحت ظروف التحويلات المماثلة وغياب التشويش والانسداد. في السابق، اقترحت العديد من الطرق للتعرف على الكائن في حالة التحويلات المماثلة بالإضافة إلى غياب التشويش والتشويه. استخدمنا في هذا البحث Moments ومفسر Fourier وعلامات الحدود landmark ومفسرات الشكل المحلي كملامح في أربع تجارب مختلفة. طريقة الأقل مسافة أوكليدية استخدمت كمصنفة في التجارب الثلاثة الأولى وخطة فهرسة فعالة استخدمت في التجربة الرابعة عند مراحل تكوين الفرضيات والاثباتات. استخدمت التجربتان الأوليتان الملامح العامة وبالتالي فإنهما تعانيان من الانسداد. وكمحاولة لحل مشكلة الانسداد صنعت باستخلاص النقاط المسماه علامات الحدود landmark والواقعة بعيدة عن بعضها البعض بواسطة Legendre's Polynomials . في الطريقة الرابعة. جزءت الحدود باستخدام نقاط الزاوية واستخدمت مفسرات الشكل المحدد لمعرفة تلك الأجزاء. بنيت جداول فهرسية لنمذجة الكائنات واستخدمت هذه الجداول في مراحل الفرضيات والاثباتات. | |
| dc.identifier.other | 4511 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/1957 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | Invariant object recognition | |
| dc.type | Thesis |