Sensitivity-Based Upscaling for Large-Scale Reservoir Model History Matching
No Thumbnail Available
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Saudi Digital Library
Abstract
إن محاكاة عمليات تدفق السوائل على مستوى دقيق جداً تستهلك جهداً كبيراً في حسابها وتصبح أحياناً غير عملية أو مجدية. ولذلك أصبح تجزئة الخزان إلى أجزاء أكبر بأعداد أقل جزءاً رئيسياً في محاكاة معظم الخزانات. وذلك لأنه كلما زاد عدد أجزاء الخزان، كلما زادت المعادلات الرياضية المطلوبة وبالتالي يزيد الوقت المطلوب لحلها واتمام عملية المحاكاة. حتى وإن استخدمنا نظام المعالجة المتوازي لتوزيع أحمال الحسابات، فإنه يظل العدد الكبير لأجزاء الخزان يشغل وقت وتحدي كبيرين. تعمل عملية تكبير أجزاء الخزان )وتقليل عددها( كجسر يصل بين مقياس الخزان الحقيقي والمقياس المستخدم في عملية المحاكاة. ولكن كلما زادت النسبة المستخدمة في تكبير حجم أجزاء الخزان، كلما قلت دقة عملية المحاكاة. وهنا تبرز أهمية حفظ التوازن بين النقطتين. تهدف هذه الدراسة إلى تقديم دراسة مبنية على حساسية المتغيرات في عملية تكبير أجزاء الخزان أثناء تنفيذ عملية تطابق التواريخ. يتضمن العمل تقديم أسلوب للقيام بعملية تكبير أجزاء الخزان وكذلك تقييم استخداماته في صور وحالات مختلفة ومتنوعة. الأسلوب المستخدم في هذه الدراسة يعتمد على عملية تحويل الموجات، وكذلك على تقليل فضاءات البيانات والنموذج كما هو مستخدم في اسلوب ) 2Dwp-wk (. في اسلوب ) 2Dwp-wk (، يتم في البداية اختيار مجموعة من الموجات الخاصة ببيانات تم قياسها، ثم يتم تدريجياً استخدام الموجات المهمة منها في بناء فضاء أبسط للنموذج، وذلك خلال المراحل الأولى من عملية التكرار الخاصة بالمعالجة الغير خطية. تتم عملية بناء الفضاء المبسط الخاص بالنموذج عن طريق تنقيح المصفوفة الكاملة الخاصة بحساسية الموجات. في هذا العمل، بعد إتمام عملية تنقيح المصفوفة الكاملة الخاصة بحساسية الموجات، يتم استخدام قيم النفاذية الموزعة في الخزان لتحديد الأجزاء المجاورة التي سيتم تكبيرها. يتم دمج الأجزاء المجاورة والتي لها نفس قيم النفاذية )نتيجة انشاء فضاء النموذج المبسط( في جزء واحد، وبهذا يتم دمج عملية تكبير أجزاء النموذج مع النموذج العكسي الخاص بالموجات متعددة القياس. النتائج التي حصلنا عليها في عملية مطابقة التواريخ باستخدام تقنية تكبير أجزاء الخزان بالاعتماد على دراسة حساسية المتغيرات تعتبر جيدة جداً. وهي تعطي نتائج قريبة جداً من تلك التي نحصل عليها عند العمل على أجزاء صغيرة )ولكن تلك الأخيرة تستخدم وقت وجهد معالجة أكثر بكثير(. تم تقييم إمكانية الاعتماد على هذه الطريقة باستخدام ظروف وحالات متعددة، وقد أعطت الطريقة نتائج جيدة في معظم الحالات.